1樓：小救星
我也是從生物轉生信的。其實看性格吧，愛折騰，一開始裝各種軟體，可能都熬夜裝軟體，但是成功的反饋讓人欲罷不能。後來看專案，學習各種軟體，看各種幫助文件。
但是這些我覺得都不是核心的能力，目前我認為重要的能力是把資料和生物學意義聯絡起來。這困擾了我很長時間，後來隨著文獻的積累，慢慢就好了。
2樓：知之為不知
目前正從前轉錄組技術行業，慢慢的工作中也了解了生信的行業，感覺理解起來不難，轉的話只要有心1-2年是可以的，但是前期別指望做多少東西，任何行業需要學習的都非常多。
3樓：嚴鋒
看你轉行是要讀個碩士還是博士了。。。
碩士還是相對簡單的。。。博士麼就呵呵了，沒點計算機，演算法，IT或者stats的底子會非常難的
4樓：資料科學那些事
難不難，其實是看性格和興趣。
先問自己幾個問題，
1.能不能忍受每天10個小時電腦前坐著。
別小看這個，這個可能是轉行後最大的差別。因為很多人在五年以後，視力下降是輕的，一般頸椎和腰椎都有些小毛病。
2.能不能適應不斷的自主學習和解決問題的快節奏工作。
生信有個好處是，隨時隨地有個電腦就可以工作，只要你在工作，就會不斷地有結果，不會像實驗科學有那麼多材料生長時間，實驗室的裝置的限制。但是這個優點產生了個必須面臨的缺點，就是這個行業迭代很快，方法軟體不斷的更新，必須隨時隨地的去通過搜尋引擎在解決日常工作的問題，自學能力不好的難以專著的，不可能有建樹的。
3.天花板不高。
與電腦科學比，生信應用很窄，大多數在科研服務公司。雖然在向醫學拓展，但是醫學裡的資料分析又和生信差異比較大，需要二次轉型。我認識的一些人，很多因為就業面窄，天花板低，從生信轉型到了計算機或者醫學分析。
5樓：
看你要做什麼，如果做資料分析，不難，學會主流python，R，perl，svg都可以不會，linux懂操作就行了。當然能了解一些sql最好。如果想做軟體，那麼，很難，會去學生物的人大多都是數學不在行的，數學不好，軟體寫不好。
6樓：理花
前提你要對程式設計有興趣和一定的基礎，有自學能力和鑽研精神，那就不難。
我也是生物學本科出身，因為比較宅，不想做溼實驗，大三的暑假才轉到生信實驗室做畢設。生信常用的R、perl那些都是我自學的。在此之前本科必修課學過C語言和資料結構演算法。
7樓：胡圖圖
生信要學的東西很多，如果你是個愛學習愛思考的人，應該不難。但如果你是個害怕新知識的人，那我覺得你還是仔細考慮下。就我身邊而言，很多人都是自學生信，網路學習資源很豐富，但是效果卻是因人而已。
從事生物資訊學的人，是否可以不懂生物學？
這要看什麼叫不懂？例如做基因序列分析的，起碼得知道啥是DNA和DNA鹼基序列吧。做腫瘤的，起碼得知道啥是腫瘤吧。一點不懂是不行的，但是生信確實要求不高，有高中知識打底，然後學一點普通生物學，就可以了。 EthanZxy 不能不懂，但也不需要特別精通。一些非常基礎的概念 mitosis vs.meio...
目前生物資訊學及系統生物學有哪些大牛？
資料科學那些事 我說幾個數量 計算遺傳學領域的吧。1.人類遺傳學 Peter visscher,澳洲昆士蘭大學，人類遺傳學複雜數量遺傳機制大佬，Peter visscher曾經的博士後楊劍教授，今天已經是國內的大千人，他們師徒有很多這個領域的開山之作 這各領域還有很多人，Jonathan prici...
大資料時代下的生物資訊學專業與生物資訊學職業？
生物資訊從大面上至少可以分成，開車的和造輪子的，搞汽車裝修的這幾類。除了開車的，其餘很少能夠接觸T以上的資料。我最近在實驗室做一些分析，我也不知道算不算大資料，反正一周樣本都跑下來，快10個T了。現在測序很便宜，乙個樣本測個幾百G，然後平行幾個樣本的事情以後肯定會越來越多。什麼是真正的生物大資料時代...