1樓：
個人感覺薩爾計算機比較注重基礎教育以及一些理論的研究，側重與傳統方向比如計算機編譯，計算機圖形學等，加上德國學校普遍不追求世界排名+薩爾州窮，都是沒有啥名聲的原因。
但是對於計算機的本科和碩士的教育薩爾大學是有很完整的一套體系，無論是程式設計、演算法還是機器學習，都是理論+專案相結合的模式，想要參加期末考試都是必須平時測試+專案得分都過關的前提下，加上德國每個學生一門課三次考試沒有通過就不能再修（如果是必修就只能轉專業）的BT規定，在薩爾大學拿到乙個Informatik的學位是很不容易的。
)是最近整合計算機相關的院系研究所成立的，其中包括MPI,DFKI,COli dept., CS dept.等等，囊括範圍以及研究實力確實可以算上是德國top的。
利益相關：薩爾大學Ph.D在讀
2樓：
貌似看到晚了。。。強答一發好了
CS在德國簡寫為info, Sarrland的馬普所NLP是最強， 其次就是圖形學了，總的來說，德國cs沒有一所高校的info能夠在全部領域都很強或者名列前茅，但是如果拼單個方向的話，並不比美國頂尖的差。
對於計算機視覺來說，大名鼎鼎的有：亞琛(Bastian Leibe)，達姆(Michael Goesele, Stefan Roth)，圖濱根-MPI(Michael Black)和慕尼黑工大(Daniel Cremers)，MPI-Info(Bernt Schiele) - 和其他最大的區別除了有名外，還很有錢。其他如德勒斯登(Carsten Rother，目前此人去了海德堡大學了，所以德勒斯登在這方面沉沒了～)，漢諾瓦(Bodo Rosenhahn, Jrn Ostermann)都也不錯，錢也不缺～
對於影象識別來說，海德堡大學的HCI貌似好像非常好, 偏醫療影象，耶納不知道如何（有蔡斯在我推測的可能會有驚喜，不確定，視覺組還湊合），其實，德國大部分高校如果有影象組的都非常好，比如斯圖，波昂，達姆，亞琛等等。
對於機器學習來說：達姆的Jan Peters在機械人智慧型控制上估計不用多說了，DKFI和KIT也有一幫老學究在弄ai相關的東西，影響力極大，但是名聲很小，都太理論了，不熟悉。 凱澤勞斯滕和不萊梅都有DFKI，在機器學習上也經常插一腿，水平極高。
如果只是讀本科碩士，除非你要當Hiwi，否則，上述和你沒神馬相關的。
最後附上海德堡大學關於德國全國知名的計算機視覺和影象處理的相關研究機構和企業的列表：German Computer Vision Research Groups and Companies
3樓：
我是薩爾計算語言學畢業的，但是選修過計算機系Matthias Hein的machine learning，總體感覺非常好，他人也是很有實力的，拿過2023年德國的Pattern Recognition Award。
在薩爾讀計算機的最大的優勢應該是旁邊就是馬普所了，有點能力的都可以進去做hiwi，發發文章什麼的。
具體到計算機系，排名上應該是比不上卡魯、慕尼黑工大、亞琛的，但是你要考慮上旁邊的馬普所的話，就難說了。我對其他幾個大學了解不多，不敢多說。
電腦科學導論與電腦科學概論的區別是什麼？
是不是太糾結了？我剛讀完 電腦科學概論 第十二版 收穫很大，對整個電腦科學體系有了巨集觀層面的了解，不過看一遍還不夠，所以開始再複習。我也想要不要看導論啊，對比了一下目錄，確實有些不一樣，不過既然選定了一本讀完，那下一本就應該更深入一些，比如 深入理解計算機系統 編譯原理 什麼的。樓上有人說，不看導...
對計算機零基礎大學可以學電腦科學與技術專業嗎
當時明月在 可以呀，大部分人都沒有基礎。即使是有基礎的人也沒有很大差距，很快可以趕上。當然其中也有一些比較強的人，上大學之前就已經熟悉幾種程式語言，對資料結構和演算法有一定了解，甚至已經刷了很多oj了。不過這種人都是少數，不用有太大壓力，沒基礎學計算機完全沒問題 忽然想到自己曾經也問過這個問題 鄭三...
電腦科學與技術哪個大學好
狂奔的小zz呀 我真的覺得學自己感興趣的很重要，這樣你就會有動力並且自己想學下去 然後大學就不會荒廢啦 當然學習能力很強的並且學霸的就另說 如果不知道學什麼的話，可以優先選擇以後有意工作就業的地區，當然本科階段更應該重視學校的檔次，因為即使到博士階段也會面臨著查三代的問題。專業理科生的話，金融計算機...