1樓：Jay Wang
最近開始研究SNN，這種神經網路的每乙個節點都是神經元的模型，每層節點的連線方式也是突觸的模型，計算量大的驚人，並且在常規計算機上速度奇慢，我認為硬體神經元的出現就是為了解決這個問題的。
2樓：源來
說實話我覺得與其造乙個人造神經系統出來，其效能能否超過人類還不一定，還不如利用大自然的系統，去想辦法把人的神經跟電子對接更實際一些
3樓：
從硬體角度意淫下：
電晶體可以量產，排列10億電晶體在顯示卡上也是常見的 。
強人工智慧到來的那天應該是，3維排列1億個人工神經元，每個神經元連線另外200個神經元
這工藝好像很難呀
還得有理論演算法
4樓：lae鯉
刷個存在感吧。
IBM宣布造出首個人造奈米隨機相變神經元的意義。？
如何看待？如果能真的運用於工業級和商用AI領域，提公升資料訓練量、訓練效率，那麼意義還是很大的。但是目前這個晶元產品work不work真的兩說。
雖然IBM這麼快就搞出這個東西來了，確實算是黑科技。
一直以來都覺得人類是沒有辦法通過非生命物質（硬體製造、演算法等）構造智慧型生命體的，除非人類進化出更高階的智慧型，變得全知全能。但是最近卻越來越不這麼想了。
你碰一下含羞草，它就會收攏葉子，這種行為展現出來的生命特質讓你覺得不可思議（自然的感知能力）。 現在組建一台「含羞草」機械人已經太過簡單。就像MC裡乙個道具一樣，你操作它總會觸發什麼事件。
雖然這一切都是演算法寫好的規則，但生命演化本來就像在既定規則裡加入大量的隨機性。
IBM的「隨機相變神經元」就具備這種隨機特性，這似乎很接近生命演化的必備條件：就像在催化生命誕生一樣，讓原本邊界明確的規則充滿變數。這一點還是讓人有些期待的。
你有足夠的資源（數量龐大的神經元、儲存器、硬體設施等等），把AI丟在裡面不斷對抗演化，它會在環境中探索，直到進化出最適合自己的生存策略。當然，人類依然可以設定它的演化方向（激勵）。事情不會變得不可控，但結果可能出乎你的預料。
「最終製造出會思考會學習能與人自然交流的人工智慧還有多長路要走？」，這個還很漫長，高等智慧型所具備的那些能力——情景記憶、邏輯思維等等，這其中的本質還沒有被發現。個人猜想，未來人類更像電影『雲圖』裡那樣，通過人體生物技術批量轉殖人造人「星美」，而不是依託電腦科學。
換個說法，AI像大眾想象的那樣，獲得掌握一門語言的能力並與人類進行交流，這件事尚屬於科幻範疇。
5樓：
IBM公布的相變神經元有兩2個重要特點：
1.和生物神經元具有類似特點，相變神經元是隨機的，在相同的輸入訊號下，多個相變神經元的輸出會有所不同。
2.人工神經元表現出和人類神經元一樣的「集體編碼」特性。它的訊號處理能力已經超過了夏農取樣定理規定的極限。
真正擬人的人工智慧時代的開端。
從1可以看出，IBM的相變神經元在有相同輸入訊號的時候，會有不同輸出訊號，換句話說就像我們人類，對待一件事情在不同情況下是不一樣的，也就是我們的決策判斷會受到環境的影響，從更微觀的層面說，我們的神經元雖然受到了同樣的輸入訊號，但是由於一些干擾，輸出卻不同，最終形成了我們不同的決策。所以相變神經元可能帶來真正具有擬人的自主判斷決策的人工智慧時代。
極高的辨認能力。
我想，第2點想表達意思是即使在極低的訊雜比情況下，也能夠提取出有效訊號。同樣換句話說，我們人類通常能用一些隱晦的說法來表達情感，或者通過一些細微的特徵進行準確的判斷，辨認，但目前的機器和人工智慧做不到，因為這些內容含有太多干擾，太多雜訊，以目前的技術無法提取有效的資訊。但是相變神經元在這方面可以展現出更出色的能力。
結合以上兩點，未來是什麼樣的呢？
就像鋼鐵俠的助手Jarvis，就像《生化危機》的Red Queen，就像《終結者》中的Skynet。
具有意識，感知，自我判斷能力的人工智慧。
未來的我們就能夠像培養乙個孩子一樣，培養我們自己的可以應用在各個領域的人工智慧助手了。
當然，到那一天像這種我們親自打字回答問題的情景也不會再出現，依靠經驗的重複性工作將完全被替代。
甚至它就是另乙個你自己。
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