1樓：VitusR98
高讚答得已經足夠通俗了，
我這裡分享乙個當初自己學隨機過程時的乙個不太恰當，但是有助於理解的例子：
假定問題如下：你想知道這個時刻（對，就是現在），全世界的人在做什麼事情（吃飯、睡覺、上廁所。。。），或者說這個時刻，全球xx億人總共有多少種活動
方案一，在這個時刻，直接去統計或者分析，挨個去記錄
方案二，去觀察乙個人（舉例：答主本人）（狗頭），這一生究竟做了些什麼事情（例：實驗室摸魚等）
各態歷經在這種情況下，假定方案一和方案二效果一致。換言之，在乙個時刻的性質我們沒法獲得，因此我們期望在時間的維度上能體現足夠多的資訊，以至於我從巨集觀的時間域上看過去，可以得到需要的性質。
2樓：歸帆去棹殘陽裡
挺多用骰子舉例的回答，我也用骰子打個比方。
骰子可以輔助理解，但理解之後不要再用骰子理解隨機過程。
以下是我不嚴謹的比喻。
各態歷經：「乙個人扔骰子n次」得到的結果可以代表「n個人一起扔骰子一次」得到的結果。
注：以上比喻中，將隨機過程中n個事件比作n個人去做某事；將隨機過程的時間變數 比作做某事n次。
3樓：
你和你的小夥伴們一起扔骰子，每次都一起扔，你們每次扔骰子呈現的結果分布都跟之前扔骰子的結果分布一樣，不會隨著扔多了手痠而發生改變。
4樓：何清
樣本函式，即你對乙個隨機過程確定了隨機變數，使得隨機過程變成了乙個以時間為引數的函式。這個函式就稱為樣本函式。注意，樣本函式不是乙個隨機函式哦！
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