1樓：
2樓：汪博士
FCN，SSD，Deeplib等以深度學習為基礎的演算法為主流。
建議，如果是要做專有的影象分割，這類演算法使用前要稍微慎重些。主要原因就是這些演算法都需要大量標註樣本的支援。
3樓：「已登出」
DeepLab
FCN+CRF
crf as rnn
DeepMask
Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation
4樓：loss又飛了
計算機視覺這塊比較火的是Semantic Segmentation 和 Instance Segmentation，研究的比較多的是Semantic Segmentation ，Instance Segmentation 就現在的研究現狀而言存在比較大的難度
5樓：
j.malik組應該還一直在做，語義分割之類的。前幾年基於mrf/crf的很多，現在也快被deep learning統治了
6樓：祥子
去看caffe的model zoo，裡面有release的FCN的引數，這應該是目前前沿的水準了
現在有了很多新的東西，DeepLab啊什麼的，大概框架和FCN其實差不了太多
結構工程領域有哪些主流的研究方向？
forgotself 未來的土木結構工程應該是朝著兩個方向發展。其一是城市系統防災理論 生命線工程或者稱為第三代結構設計理論。這個方向是基礎科研理論，比較枯燥，但是前景最光明，近20年會有突破性進展。其二是新材料和土木結構的結合應用，土木與海洋工程的結合。如各種frp的應用。當然，抗震消能減震技術，...
岩土工程領域有哪些主流的研究方向？
建築觀察者 岩土工程技術畢業生主要面向工業與民用建築 水利水電 道路 橋梁等岩土工程勘察 岩土工程施工行業。岩土工程技術專業學生可從事岩土工程施工和岩土工程勘察生產企業第一線的高等技能型人才。具有繪製和識讀建築工程施工圖的基本知識 基本理論和基本技能 具有電工的基本知識 基本理論和基本技能 能進行施...
圖資料庫有哪些熱門 主流的研究方向？
javeme 大方向上包括 圖儲存 關注圖的儲存和OLTP查詢能力，這也是圖資料庫最本質的方向。圖計算 關注圖的OLAP分析能力，包括基於圖資料的離線分析 各類圖演算法 圖框架等。圖神經網路 將神經網路思想運用到圖資料領域，結合AI演算法分析圖資料的特徵。知識圖譜 關注自然語言與圖的結合，AI認知智...