1樓：想開點吧
這問題，說得容易，做起來極難。
舉個例子，美國失業率5%、中國失業率5%。從表面上看，都是100人中，有5個人沒有工作。
美國定義的失業人口來自調查5萬個家庭的勞動力總數和失業率，必須符合兩個條件：你沒有工作、你在積極找工作。
中國失業率定義是到戶籍所在地街道辦理失業登記才算是。
兩者之間的統計手段差異，最終導致，美國的失業率在疫情期間可卡上公升到15%以上。
而中國疫情期間的失業率統計如下：
《2023年中國就業行業分析報告-市場現狀調查與發展戰略規劃》
2023年3月是疫情高峰期，本應該是失業人數最多的時候，但出現「不公升反降」的情況。
當然，我們國家也意識到這問題，未來將逐步優化統計標準。
那麼，從上面的例子可以看出乙個核心問題，中外對照任何資料統計時，都會面臨統計誤差。甚至，在同乙個文字表達情況下，都會在統計者的角度看，形成極大的差異。
那麼「取得同樣成果時投入的人力物力成本」的成本，存在極大的資訊不對稱。
比如中國公司、美國公司，成本對定義標準來自不同的會計準則：
中國會計準則來自《中華人民共和國會計法》等法律體系檔案為標準。
美國會計準則來自」公認會計準則GAAP」，美國財務會計準則委員會制定。
通俗點來說考卷都不一樣，很難進行比較。
2樓：道似無晴
首先這個結論我是不贊同的，因為經濟的全球化其實本質上就是成本和收益尋求優化的結果。再者，從國家的角度看，確實會有一些關鍵性的成果是在不計經濟成本的情況下取得的，但如果把成本不侷限於經濟成本，國家的不計成本的投入也是在更高的格局下考慮了成本的。
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