1樓：風控演算法小白
批處理主要操作大容量靜態資料集，並在計算過程完成後返回結果。 可以認為，處理的是用乙個固定時間間隔分組的資料點集合。批處理模式中使用的資料集通常符合下列特徵：
1、有界：批處理資料集代表資料的有限集合2、持久：資料通常始終儲存在某種型別的持久儲存位置中3、大量：
批處理操作通常是處理極為海量資料集的唯一方法典型的框架有hadoop和spark流處理可以對隨時進入系統的資料進行計算。流處理方式無需針對整個資料集執行操作，而是對通過系統傳輸的每個資料項執行操作。流處理中的資料集是「無邊界」的，這就產生了幾個重要的影響：
1、可以處理幾乎無限量的資料，但同一時間只能處理一條資料，不同記錄間只維持最少量的狀態
2、處理工作是基於事件的，除非明確停止否則沒有「盡頭」
3、處理結果立刻可用，並會隨著新資料的抵達繼續更新。
典型的框架有storm和flink
2樓：青牛
批處理一般是解決離線計算資料量大，計算時間慢的問題，流處理相反是為了解決實時計算或是近實時計算問題，當然有了實時的要求就會使處理的資料量變少，但是計算速度要求更快，兩者相同點都要求資料計算的準確性有保障。
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