1樓：fss.sosei
Mersenne Twister這個統計特性不好，周期長而已
要統計特性好的偽隨機數，一般是線性或非線性同餘加輸出混淆，典型演算法是PCG
可用的統計特性好的偽隨機數演算法python庫 pip install pure-prng
2樓：qfzklm
取什麼隨機數，跟你具體做什麼樣的猛卡計算有很大關係。
最起碼的，你要估計你要取多少隨機數吧。。你用的偽隨機數生成器的週期至少要比你取的隨機數大才能用。。
還有，你的隨機數也不是亂取的，你的搞清楚你要從什麼隨機分布裡面取隨機數。。是正態分佈還是均勻分布，還是別的什麼分布。。這些都是優化猛卡演算法的方向。。
一般說來，你用不同的偽隨機數生成器做出來的猛卡的結果都是不一樣的。。有的能在若干個σ的範圍內一致，有的不行。。這些問題都出在取隨機數上。。
3樓：李群
對隨機數進行的操作足夠複雜的話，偽隨機根本不會體現在結果裡，一般做幾個加減乘除配上積分一兩次什麼的以後隨機數就連媽都認不出來了。當然如果全是四則運算還是要慎重。
所以我的答案是生成速度快就行了，別挑剔了……
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