1樓：書信
作為工作多年的資料分析師，這個問題在各種情景下頻頻被問到。
不管是在公司述職，還是績效考核，還是換工作面試的時候，都會發起這個靈魂拷問：「你的分析工作到底給公司帶來了怎樣的指標提公升，產生了多大的價值？」
這種時候，不僅需要寫出具體的、詳盡的工作內容，還要寫出某個指標在分析師的力挽狂瀾之下，呈現出直線式的增長。
實際上呢？
有些情況下，資料分析師通過對資料的分析，給出運營策略，確實能很顯著地提公升指標。
之前，我在做網際網路金融貸後管理資料分析師的時候，通過資料分析和數值測算，優化了回款策略。
上線以後，效果非常明顯。每天逾期賬單的回款金額直接提公升百分之三十。這個概念就是，如果原來一天回款一千萬，上了新的策略後，就是回款一千三百萬。
上面講的是非常易於用數值衡量的例子。
但是，很多時候，公司的某些指標，不管增長還是降低，都是多個部門協同合作的結果。很難評估到底是不是分析師的作用，或者有多大的比重是分析師帶來的效果。
比如，我之前在某大型房產中介公司工作的時候，作為決策支援的資深資料分析師，日常性的工作就是支援公司、事業部的資料化運營。在市場占有率分析、績效管理、人員管理、門店選址等維度給出詳盡的資料支援和結論建議。
書信：大型連鎖企業的資料分析維度
這種情況下，雖然在述職的時候，我們會寫出在某個時間段內，某個事業部的市場占有率、成交單量、人員保有率等都得到了提公升。但是，以市場占有率為例，這個指標的提公升需要公司整體戰略目標的引導、運營銷售人員每天辛苦地帶看成交、各層級銷售管理人員激勵督促……分析師的工作只是其中乙個重要的組成部分。
所謂「資料驅動運營」，那分析師所做的就是「資料」的部分。
書信：資料分析師有什麼從業要求？
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你的大學同學對你產生了多大的影響？
朱穆朗瑪瘋 這個好像不一定，還是因人而異看人吧，不一定懶散的都會被廢，特別是聰明情商又高的那種，剛好大學是班上學習委員，有個案例可以分享 Z君，確實夠懶散的了，一般不做作業，交也是臨時抄同宿舍的，或者直接從我已收的作業中隨機拿一本對著抄應付了事，但是人聰明，考試及格沒問題，不過英語就沒這麼幸運了，懶...
資料探勘和資料分析之間的聯絡，搞資料分析基礎是啥？就業情況怎樣？
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牛博 模型其實就是一數學函式對映，從應用層角度來看，會有一些通俗的名字,簡單羅列一下 一 使用者模型 二 事件模型 三 漏斗模型 四 熱圖分析模型 五 自定義留存分析模型 六 粘性分析 七 全行為路徑分析 八 使用者分群模型 九 Session 分析 十 間隔分析 十一 分布分析 十二 營銷廣告投放...