1樓：王歡
既然是 的矩陣，完全可以用 numpy 來完成。而且，個人理解，在絕大多數情況下其實並不需要把矩陣中的每個元素都賦值對應到新的單個變數上。也就是說你的需求
可能並不一定很高效。
>>>import
numpy
asnp
#### 從 python list 構建 n x 3 陣列
>>>a=
np.array
(list
(range(11
,20))).
reshape(-
1,3)
>>>aarray
([[11,12
,13],[
14,15,
16],[17
,18,19
]])#### 直接用 numpy 構建 n x 3 陣列
>>>b=
np.arange(1
,22),reshape(-
1,3)
>>>barray
([[1,2
,3],[
4,5,
6],[7
,8,9
],[10,
11,12],[13
,14,15
],[16,
17,18],[19
,20,21
]])從上面的例子可以看出，只需要將 numpy 的一維陣列（或者純 Python 的列表）reshap(-1,3) ，就能得到任意 的二維陣列（可以認為是 的矩陣）。
.reshape()裡第乙個引數是指的行，而 -1 代表任意數目的行；第二個引數代表列，3 就是 3 列的意思。所以，只要你的 Python 的列表中的元素個數能被 3 整除，就一定能轉換成 的矩陣形式，不用擔心有多少行。
至於從陣列裡取值，其實絕大多數情況下完全不需要去單獨新建變數，並將陣列的某個值賦值給新的變數。如果你能說說你最終的目標，可能會更有效。
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