1樓：謀殺電視機
問題1和2都是屬於定位取資料的問題嘛，這方面支援的比較好的包當是pandas了，後面我就以pd簡稱來舉例了:
首先利用pd.read_excel方法讀取excel，這裡可能要注意行列索引的問題，讀取後，你就能得到乙個dataframe的物件，可以通過ix方法定位資料。
問題3就是資料聚合的問題，你得到dataframe物件後，通過groupby().sum等操作就可以得到聚合的結果。
這幾個操作都屬於pandas的常規資料處理，建議題主去了解一下。
2樓：Coldwings
1.自己寫個函式維護個字典或者改用關聯式資料庫；
2.自己寫個函式維護個字典或者改用關聯式資料庫；
3.自己寫個函式維護個字典或者用excel公式或者改用關聯式資料庫。
好吧還有個win32的.com介面讓你的python執行excel下的操作，需要有excel並且足夠熟悉excel。
你看，其實你要用python來處理excel，就要會python會點兒演算法能寫個函式；要麼就別用excel來改一套符合需求的資料庫（比如SQL）；要麼就別用Python。
3樓：
獲取乙個工作表
table = data.sheets()[0通過索引順序獲取table = data.sheet_by_index(0) #通過索引順序獲取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取
先佔坑。
python 讀取寫入excel檔案
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