1樓：
摘抄：機器學習的解釋模型存在嘛？ - 桔了個仔的回答 - 知乎 https://www.
zhihu.com/question/315999018/answer/623354828目前human-understandable的模型有幾種:
你可以說CNN運作原理是通過Conv，Pooling等層提取特徵，但我給你乙個新的測試資料，你可以看著你的CNN，說出這個測試資料會被提取出什麼特徵，哪些特徵最重要嗎？
這就是深度學習演算法難以解釋的地方。
2樓：皓波
機器學習的可學習能力是有很強的理論進行保障的，但是要區分深度學習和機器學習，深度學習的話，研究者還在探索。但是可以保證的是，只要人類計算機開發的程式，它存在最小描述長度or有限假設類，一定是不可知PAC可學習的（但是所需資料量可能會極大）。
大部分學習機器學習的同學們也不會去了解VC維／拉德馬赫複雜度這類概念，但是要知道的是，大部分傳統機器學習演算法都是有統計意義上的理論保障的。
3樓：精算與資料科學
EthicalML/xai
LIME - Local Interpretable Model-Agnostic Explanations
機器學習模型如何上線或者online學習
柏韻寒 用TensorFlow的C api，tf serving只是在上面加了個比較彆扭的殼，二次開發可以直接從C 的api開始，實現基本功能不會花太多時間。簡單模型可以自己開發inference庫來實現，比如像yolo那樣純c的庫，不用tf的粒度的op應該可以快不少。 無敵小想法 我們經常會有個擔...
機器學習模型在工業界的應用？
哈哈哈 參照另乙個回答 基於神經網路的現實中的應用？哈哈哈的回答 知乎 基於神經網路的現實中的應用？機器學習大多是應用在影象 語音和文字，也能用於旋轉機械故障診斷。在本質上，旋轉機械故障診斷是乙個分類的問題。例如，常見的機械故障包括軸承滾動體故障 外圈道故障 內圈道故障，齒根裂紋 齒麵點蝕 缺齒故障...
機器學習中的模型到底是指什麼？
林高遠 舉乙個最簡化的例子 樣本集 A 類 1,3,4,5 樣本集 B 類 7,8,9 分類目標 大於 x 為 A類 小於 x 類為 B類 具體 x 可以等於任意實數，但不一定都能達成 100 正確分類目標。x 0，無法正確分類 x 10，無法正確分類 x 8，部分正確分類 x 4.5，部分正確分類...