1樓：
每個崗位資訊不要用list來返回，用字典來返回。比如返回的字典是job_dict,然後把字典傳入下面這個函式。反正你都說了職位ID值是不同的，那就以ID來判斷是不是重複。
你的parse_html()函式改一下，讓它返回乙個字典，
defwrite_to_mongodb(data):
if notdb[MONGO_TABLE].find_one():
db[MONGO_TABLE].insert(data)
2樓：loco
用ObjectId來去重，具體操作可以像這樣：db.
insert
()如果出現重複的ObjectId插入的時候會拋異常，注意處理
3樓：蘇若
這種情況請使用MongoDB的update來更新資料，而非用insert插入，具體如下：
db.collection.update(,,
)引數說明：
query: update的查詢條件，類似sql update查詢內where後面的。
update: update的物件和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內set後面的
upsert: 可選，這個引數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，預設是false，不插入。
multi: 可選，mongodb 預設是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個引數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
writeConcern:可選，丟擲異常的級別。
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圓胖腫 用啥資料庫啊，直接放verticle裡面，速度比用redis快兩個數量級 你想用persistence的話，做乙個非同步的io就是了 說白了還是你的應用太小了。另，MongoDB不是記憶體資料庫，和mysql的NDB儲存引擎一樣，只是把索引檔案放到記憶體中。 徐波 把MongoDB當成MyS...
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TopSemic 既然資源足夠多，建議在SRAM開兩個陣列，Buffer1 1024 Buffer2 1024 這樣在ADC往其中乙個Buffer存數的時候，可以同時把另乙個Buffer中的資料上傳PC。這樣處理起來簡單一些。Flash的讀寫速度比SRAM慢很多，而且Flash的擦寫次數都是有限制的...
redis同步資料到mongodb中
我或者我 一定要堅持一點，redis只做快取，不存放任何狀態資料。快取快取快取，它唯一的目的就是加快一些常用資訊的讀取速度，如果需要對資料進行變更，絕對不能絕對不能絕對不能單純針對redis做任何資料改動。既然是快取，自然也沒必要做持久化儲存。 江花勝火 瀉藥，先猜測一下題主應該對mongodb不了...