1樓：小牧牧
對於大規模資料，我通常儲存成HDF5格式，下面測試MATLAB儲存時間效率。
% 生成隨機資料200000*[800, 10]，200萬個800*10的矩陣實在是太大了...
data
=rand
(200000
,800,10
)% 建立HDF5資料集。
h5create
('myData.h5'
,'/myData',[
200000
,800,10
])% 寫入HDF5資料集。
tic;
h5write(''
myData.h5
','/myData'
,data
)time_used
=toc
;一共測試了50次，儲存時間為 ，myData.h5檔案的大小為12.8GB。
比較MATLAB中MAT格式和HDF5格式的儲存時間效率，以10000x10000的矩陣為例，HDF5格式比MAT格式快29.5倍。
2樓：奮鬥中的David
資料規模太大，一般的儲存吃不消，建議考慮使用資料庫儲存。（矩陣以插入的方式寫入到資料庫乙個表中，不過也有16億行(200萬*800行)，估計資料庫儲存壓力也不小。）
另外為什麼會有這麼多的矩陣？
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