1樓：Lain
1，人工智慧是在盡可能模擬人類大腦的運作方式；
2，人類至今並不能證明人的思維是超過神經網路運作的，除了有些人和宗教自己yy的；
3，相同機制執行下，人工智慧的運算能力協同能力等等很快就會遠超人類；
4，人工智慧的運算在輸入輸出之間有很大一段是黑箱，不可知不可控。
理論上人工智慧是一定能超過人類的，只不過人類感情上不接受，當然感情不是人類的優點，其實是缺陷和限制的體現。
人工智慧的不可控代表著人工智慧的真正崛起可能就在明天也可能需要幾百年。
2樓：mexicyan
回答這個問題之前先說一下人工智慧的現狀，目前很多銀行保險行業的推銷客服，甚至是支付寶等金融機構的語音客服已經基本都是人工智慧回覆了
不知道上述這個現狀是否讓你覺得難以置信，如果是的話那麼你就成功被欺騙了
如果不是，那麼我們進入具體細節，其實的確會有人工干預，但是目前人工干預的情況已經越來越少，而且語音也變得越發連貫，而不再是之前的單字拼接
從目前某銀行的結果資料以及我身邊的好友來看，技術類的好友普遍了解這個現狀但是大部分分不清楚，非技術類的大多以為自己就是在和真人聊天
隨著進一步的深度學習，隨著資料的豐富以及可訓練樣本的完善，加上更加精細化的模型，會進一步讓你覺得更像語音客服
至於在其他方面，日本最近似乎做的機械人已經可以模擬正常人的情緒之類的了，所以如果是語音或者網上聊天的話，現在很大的可能是可以讓你有錯覺了
人工智慧有沒有可能抑鬱，有沒有可能開悟。？
給它設計這個功能模組就有，資料獲取後進行計算，條件達到閾值就進入抑鬱狀態。其實現在也能做到，因為抑鬱只是一種情緒狀態，與AI智力無直接關係。簡單形象的比喻 1，次數 比如對外界主動提出需求N次不滿足 比如主動索取物品或求擁抱 或者從外界受到N次傷害 被語言攻擊或物理攻擊 2，力度 每次提出需求沒有被...
非計算機專業學人工智慧有啥用呢
人工智慧都是為了解決具體的傳統的問題，例如文字閱讀，語音識別，思維訓練等等。計算機專業的人是不懂這些東西的，計算機專業的培訓頂多搞一些演算法，最終還是要要解決和傳統問題相結合的部分。參考上面舉的例子，沒有語義學的知識怎麼能搞語言理解呢？怎麼搞語言識別？看看人工智慧大師李飛飛是學啥的吧。當前對於非計算...
現在做人工智慧（計算機視覺），有沒有哪些方向對GPU要求低的？
ZQ Zhao 你可以從資料集上下手，舉個例子，沒有硬體資源，這些慎重 實驗中要用imagenet的，比如模型剪枝，當然剪枝也有用小資料集的，那些可能理論要求比較高 目標檢測，目標檢測的資料集一般都很大，之前和師兄打比賽，四張Titan xp出一次結果得個四五天。你在看文章的時候可以關注下資料集的大...