計算機的CPU的算力強大到了一定程度，那麼軟體的演算法無論設計的多麼糟糕，也不會影響最後的執行速度

1樓：子書

效率是永恆的話題，當算力達到這種程度以後，人們對於時間的追求可能會精確到每一秒，甚至每一毫秒也說不定。所以，乙個效率高的演算法總歸是好的，乙個效率低下的演算法總歸是不行的，一點一點的積累下來，多浪費的時間也是客觀的。

2樓：函谷關剛剛好

首先，目預處理器算力相對於上古時代（4004那些玩意兒）來說，已經達到了（視不同計算方式）數萬倍乃至數百億倍，正因為如今的CPU算力足夠強大，所以才能有這麼多低水平程式設計師。

其次，舉個非常簡單的例子，檔案的加密與其暴力破解。

檔案的加密演算法總能做到其本時代的算力在可承擔時間內無法破解。

3樓：氦化氖

舉個例子吧，計算斐波那契數列，如果採用直接for迴圈，那時間複雜度是n；如果才用普通的遞迴，則時間複雜度是2^n。

假設我們設計出的cpu，經過許多代技術革新，效能提公升了65536倍，用來計算斐波那契數列。

採用遞迴演算法，在相同時間不管之前算的項數是多少，僅僅能多算16項，完全是杯水車薪。但採用for迴圈，多算的項數則為原來的65535倍。假設公升級前已經算了100項，公升級後就是多16與多600萬的區別。

再換個角度思考，如果想算第32項後的值，假設公升級前計算前面的資料已經花了1秒。採用遞迴演算法，哪怕cpu技術革新已經如此巨大，提公升了幾萬倍的效能，但仍要多花近20個小時才能算的出來。但對於for演算法，哪怕用舊的辣雞cpu，可能僅僅多花不到半毫秒。

然而這還僅僅是算斐波那契數列，演算法界的入門。