1樓：臨時調整
第乙個問題答案是不可能的，因為乙個計算機A裡模擬的計算機B，當計算機B進行運算時所有的算力都是A付出的，並且由於模擬關係和指令集轉換過程導致實際付出的算力是B所消耗的數倍，即使再怎麼優化B，也只能提公升了轉化率，極限可能就是像vmware那樣的虛擬機器
第二個問題其實首先它是個悖論，你在宇宙A裡，A包含了電腦B，如果希望用B模擬A1，那模擬的A1是不是要包含乙個B1，那B1裡是不是還有A2。。其次從物質資源的角度上，假如我們現在宇宙的最小物質單位夸克，那麼我們希望同比例去模擬描述宇宙的時候，夸克用什麼來描述跟儲存呢，如果也用夸克，那模擬並在計算機裡儲存這個宇宙所消耗的資源是要大於宇宙本身的。這也就是為什麼我們程式開發描述實體的時候要抽象地描述乙個物件，拋棄一些不重要不關注的內容，也就是這個宇宙在被模擬的過程中一定會損失一些精度或是內容，如果是這樣的話，那這樣的宇宙其實你在現代的遊戲裡應該已經見到很多了，它們都不同程度地在描述這個宇宙
2樓：Emptiness
即使人類模擬出整個宇宙也不能證明這個世界一定不是一段程式執行出來的。因為模擬宇宙這段程式可能只用了計算機算力的一小部分。
計算機視覺裡面的ground truth到底是指什麼？是怎麼獲得的？
Caroll 就是訓練集認為100 準確的標籤，也是一般來說，演算法想要盡量貼合的結果。這裡的標籤是乙個泛指 如果是識別任務，標籤就是資料集給出的label 如果是語義分割任務，標籤就是 絕對 訓練集認為的絕對 準確的mask。不同的任務標籤含義不同。怎麼獲得的話，方法其實很多，技術發展，日新月異。...
喜歡計算機，喜歡程式設計，以後想從事計算機方面的工作，有個方向卻不知道如何規劃？
我覺的題主需要的是做一些實際的工作來明確方向。最推薦的途徑是實習。暑期實習馬上就要開始了，建議投一下。本科生實習的要求不會太高，基本只要程式設計基礎紮實，資料結構 演算法設計基礎好，稍微準備一下筆試面試，包裝一下做過的專案 不是說怎麼吹，而是琢磨回顧一下做過的專案，如何介紹給面試官，有什麼侷限，有什...
計算機培訓機構靠譜嗎？能不能相信？
學壩教育 培訓嘛，肯定是有靠譜的和不靠譜的 主要是怎麼區分靠譜的和不靠譜的 個人建議 招轉的就不考慮了 貸款的也可以不考慮了 除非你自己想學，還沒錢，自己要貸款 校內的，但網上沒得資訊的也不建議 無名之輩 瀉藥 這就跟找物件一樣，有靠譜的也有不靠譜的 這個就純屬自己的運氣了，當然不同的是，如果你身邊...