1樓：Cooper
最近發現一本好書《Python資料分析基礎第二版》-阮敬
這裡面就是講的統計，挺全的~
我是做統計的，想用Python進行統計分析。
描述性分析、差異性分析（T檢驗、方差分析之類）、回歸、主成分/因子分析。。。
我查詢了很多python庫，其中相關的是scipy和statsmodels這兩個，但是這兩個不包含全部的統計分析方法。
還有就是想和你一樣找一本能夠用python進行統計分析的，而不是簡單的資料描述（numpy、pandas之類）
python和R都可以做統計/資料分析，但是感覺統計這塊還是R靠譜點（包全，演算法商業公認）
《Python統計分析》這本書是有講一些統計方法的實現的，但是書很薄，方法不全，寫的比較簡單。
啥時候有人能夠寫一本純統計的python書~
2樓：
資料分析就是這樣的，你學習了python ，R，SQL之類的只是收集，處理，準備資料。
再學習了padas，numpy, scipy, matplotlib,TensorFlow,Theano, Scikit-Learn 這些庫，只能說掌握了基本工具的用法。就如同你學過菜刀和鍋的用法離當大廚的路還遠著呢。
因為資料分析本質核心都是基於數學的，分析方法和演算法是重中之重，工具只是皮毛，可是我們卻把學習工具的使用當成重點了。況且每個不同的案例之間並沒有太多可以借鑑地方，分析方法和研究演算法是基於個人的能力的，這個是無法傳授的，所以就會有這種感覺。
最近剛學多元統計分析，但是有點一頭霧水 多元統計分析應用到哪？什麼問題最適合使用多元統計分析？
多元統計分析一般是在學完數理統計學後學習.多元統計分析就是從一維到多維的乙個過程.在這之前的前置課程 數理統計學,一般是講估計和檢驗,但你應該注意到這些知識一般都是以一元的情況進行的.然而,現實世界變數更多時候是以多維的形式出現,因此多元統計分析便有其應用的價值了.多元統計分析會推廣一維數理統計的一...
機器學習 優化理論 統計分析 資料探勘 神經網路 人工智慧 模式識別之間的關係是什麼？
騫騫狗 一文告訴你 統計學 資料探勘與機器學習的區別 騫騫狗的文章 知乎 https zhuanlan p 61824761 感覺寫的很好，從根本上區分了統計學 資料探勘與機器學習的區別，適合對資料處理這門學問一點不了解的人看。相信你會有所收穫 Mellisacat 只有統計是理論科學 scienc...
ArcGIS地統計分析中克里金插值是哪種克里金插值法？
Esri北京研發中心 ArcGIS有兩種克里金方法 普通克里金法和泛克里金法。普通克里金法模型具有五種可用的半變異函式。泛克里金法模型具有兩種可用的半變異函式。每個半變異函式都具有若干可設定的可選引數。普通克里金法模型半變異函式 Spherical 球面半變異函式模型。這是預設設定。Circular...