各位大神好,想做乙個meta分析,但是相關的文獻中只給出了相關係數值。請問怎麼做相關係數的meta分析啊?

時間 2021-06-08 01:50:50

1樓:鄒日佳

我查到了兩個方法,乙個是The Hedges-Olkin method,是通過Fisher Z transformation 得到的,要求相關係數中的x 和y 必須是bivariate normal 才比較適用。另外乙個方法是 The Hunter-Schmidt method,大致意思是乙個weighted mean。詳細的你還需要去買專門的書看了。

但這兩個方法都有以下兩個問題,乙個是不能適用於較小樣本的meta-analysis,另外乙個是要求data 必須是homogeneous 的。如果遇到heterogeneous 的問題的話,我建議用bayesian 做,其實就算是homogeneous 的話小樣本也用bayesian 做比較好。

一點小想法,如果heterogeneous 的話,用rstan 做(pystan 也可以),大概結構是:

transformed data

model{

z~normal(arctanh(theta),sigma);

}這裡theta 有沒有prior 都無所謂,如果資料量太小就在model裡加層prior 吧

關於資料的變換參考wiki 的fisher transformation 即可。

跑出來的theta 就是你想要的總體的相關係數。

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