1樓：java小公舉
大資料其實最重要的是整套架構的設計，開發難在業務的複雜和某些技術，這兩個個職位都做過，大資料只要架構設計出色後面會很好很多，開發注重細節和業務。
2樓：向磊
服務端有難度，但也沒那麼高不可攀，資料探勘機器學習門檻也沒那麼低，能幹活起碼也得統計學碩士畢業吧。
服務端要求的更多的是對計算機原理方面的知識，比如作業系統的系統呼叫，select，poll，epoll。同步非同步，阻塞非阻塞。網路方面tcp協議，udp協議，osi模型，應用層協議，資料封包。
又或者是資料結構，資料庫原理，檔案系統，搜尋與排序。構建更大型的服務系統也無非就是這些基礎知識的排列組合。
資料分析人工智慧說起來也沒那麼容易，向量機，貝葉斯，馬爾科夫，隨機森林邏輯回歸決策樹也算是基礎了。儘管已經有了諸如scipy sklearn numpy tf mxnet這些工具，但哪些資料用哪種演算法也還是需要仔細設計的，卷積神經網路跟對抗網路出來的結果肯定不一樣。
哪行都不容易，沒有捷徑可走，給TensorFlow pyspark提交patch並不比給NGINX Redis MySQL提patch容易。當然，ai 大資料這種熱錢扎堆的行業，不是太懂就只想混口飯吃還是挺容易的。混子還不是哪都有，又不是網際網路專用，相比之下產品經理可能更好混吧，門檻極低，前景極高，將來都是CEO的苗子。
網際網路行業的人，是不是排斥傳統行業的人？
豇豆蛋 今天見了乙個網際網路行業的人，看到了有些網際網路人對傳統行業的態度 覺得傳統行業的人跟他們不是乙個世界的，而且言語間是高高在上的審判。因為是個人，我不願意說是行業問題，對方可能顧及個人情感，以行業為立足點。這樣的談話雖然不是建設性的，卻給我帶來了很大的震撼。原來，我覺得很有創意的一群人，是這...
在網際網路行業的專業人士眼裡，網際網路行業目前的情況如何？
狂野 對於這個標題，我考慮許久，想從兩方面說這個事情。首先，近十年來設計行業人員工作量急劇增大，收入十年來卻沒有實質性變革，單從從業人數上講，每年都有大批人員進入此行業，門檻由於待遇問題降低，行業現在魚龍混雜，就本人從業4年看來，很多研究生 博士不再對設計院具有青睞，設計人員魚龍混雜，專科生 藝術生...
如何入行網際網路行業？
搗徒濁偉陝 產品名字要易於傳播。我們的思想宣傳必須是人民群眾喜歡的，凡是標新立異的，凸顯自己創意的人，都沒什麼前途。而且還要能讓最無知的人也能一聽就明白。做任何事，都要大眾化，大眾化，才有群眾基礎，有了群眾基礎，才有力量，360擊敗金山毒霸就是如此。偉大領袖革命成功也是因為有群眾基礎。能流傳千古的詩...