1樓：陌歸
計算機並不能產生真正的隨機數，而是已經編寫好的一些無規則排列的數字儲存在電腦裡，把這些數字劃分為若干相等的N份，並為每份加上乙個編號，編號固定的時候，獲得的隨機數也是固定的。
torch.manual_seed(1)用於設定隨機初始化的種子，即上述的編號，編號固定，每次獲取的隨機數固定。
2樓：Danny明澤
在神經網路中，引數預設是進行隨機初始化的。如果不設定的話每次訓練時的初始化都是隨機的，導致結果不確定。如果設定初始化，則每次初始化都是固定的。
if args.seed is not None:
random.seed(args.seed) #
torch.manual_seed(args.seed) #為CPU設定種子用於生成隨機數，以使得結果是確定的
torch.cuda.manual_seed(args.seed) #為當前GPU設定隨機種子；
cudnn.deterministic = True
#如果使用多個GPU，應該使用torch.cuda.manual_seed_all()為所有的GPU設定種子。
3樓：王晗
用於設計隨機初始化種子的，要知道神經網路都需要初始化，那麼如何初始化，以及怎麼保證初始化每次都相同？這時候使用同樣的隨機初始化種子即可保證。
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