1樓：Zign
不就15億麼。
15億=15，0000，0000 = 1.5G一條包括身份證號的索引算30個位元組，也就幾十GB唄？
也就是身份證號這部分可以完全讀入記憶體。
如果再做的過分一點，可以專門設計乙個晶元，一條指令/幾個時鐘之內就找到資料。
所以，真想做的話，檢索速度可以快到你懷疑人生。
但這個晶元的計算能力很渣，或者說它就沒啥計算能力。
所以計算能力和檢索速度有關係嗎？基本上沒啥直接關係。
2樓：
① 有關，至少「運算次數」是衡量「計算量」的重要指標，於是「每秒運算次數」也算是效能的乙個因素。目前個人電腦的處理器通常是單核主頻在 GHz（每秒執行十億個簡單指令）的級別。
② 但計算能力可不只和每秒運算次數有關。計算方法、資料組織形式、系統結構、訊號傳輸穩定性等，也都是重要的效能因素。而且絕大多數情況下這些因素都更重要。
題目描述中的「檢索」這種例子就是這樣乙個典型，可以主要通過對上述「系統結構」和「資料組織形式」的調整，直接大幅度降低「計算量」，比如從幾百億次運算降低到只需幾百次之類的你怕不怕 233333
這就像傳說中高斯巧算 1 + 2 + 3 + ... + 100 的故事那樣，輕輕鬆鬆縮短了時間，還同時節省了消耗。計算機誕生幾十年來，以上幾個方面可始終都在計算機技術的前沿。
所以說節約資源、高效組織才是提公升效率的王道嘛～
3樓：
一本詞典裡面幾萬個詞，我需要查乙個詞的時候，有必要把幾萬個詞都找一遍嗎？不用。
一麻袋零件裡面混了個重量偏輕的，為了找出來需要挨個零件稱一遍嗎？肯定不用。
計算機管理和儲存資料當然也不會用最笨的辦法。找乙個人的身份證號，最多也就查十幾次吧，不可能幾億幾億次的查。
題主如果有興趣，可以看看二分查詢，雜湊演算法什麼的。當然實際應用肯定比這些複雜，基本原理相似
4樓：Du Ken
挑乙個輪子哥 @vczh 的刺，第二個問題的回答不對
4ghz是時鐘週期，表示時鐘頻率是4g，也就是一秒鐘有4g個時鐘週期。但是提到一次計算一般指執行完一條指令，一條指令需要幾個時鐘週期才能執行完是不一定的，與指令型別和CPU架構都有關係
5樓：
你這個問的應該屬於資料如何儲存，和資料如何查詢mysql是二維表，用B+樹做索引
MySQL和B樹的那些事 - 平凡希 - 部落格園但大資料高併發，其實是用非關係行資料庫比較多，比如mongodb（當然也有用關係型的，這不抬槓。。。。）
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