1樓：
是指乙個開源的python發行版本，其包含了conda，python等180多個科學包極其依賴項。
Anaconda是在conda（乙個包管理器和環境管理器）上發展出來的。在資料分析中，你會用到很多第三方的包，而conda可以很好的幫助你在計算機上安裝和管理這些包，包括安裝/解除安裝和更新包。
環境管理是做什麼用的？比如你在A專案中用了python2，而在新的專案B中和組員一起用python3，而同時安裝兩個版本的python可能會造成許多混亂和錯誤。這時候conda就可以幫助你為不同的專案建立不同的執行環境。
conda安裝軟體
# 傳統
pip install numpy
# conda
conda install numpy
# 安裝指定版本
conda install numpy=x.x.x
解除安裝軟體
conda uninstall numpy
展示已安裝的軟體
conda list
# 檢視某個環境的已安裝包
conda list -n py35
conda更新軟體
# 更新全部
conda upgrade --all
# 更新指定包
conda upgrade numpy
檢視package的資訊
conda search numpy
安裝到指定環境
# 安裝package
conda install -n py35 numpy
conda remove -n py35 numpy
# 更新package
conda update -n py35 numpy
conda remove -n py35 numpy
創造環境
# 建立乙個名字是py35的環境
conda create --name py35 python=3.5
啟用環境
# 安裝好，使用activate啟用環境
activate py35 # windows
source activate py35 # Linux and Mac
# check your Version
python --version
返回主環境
deactivate py35 # Windows
source dectivate py35 # Linux and Mac
conda remove --name py35 --all
檢視系統中的所有環境
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