1樓：
HSV色彩空間，知乎上已經有很好的回答：色彩空間中的HSL、HSV、HSB有什麼區別？
一般說來，人眼最大能區分128種不同的色彩，130種色飽和度，23種明暗度。如果我們用16Bit表示HSV的話，可以用7位存放H，4位存放S，5位存放V，即745或者655就可以滿足我們的需要了。
HSV在用於指定顏色分割時，有比較大的作用。用H和S分量來表示顏色距離，顏色距離指代表兩種顏色之間的數值差異。
Androutsos等人通過實驗對HSV顏色空間進行了大致劃分，亮度大於75%並且飽和度大於20%為亮彩色區域，亮度小於25%為黑色區域，亮度大於75%並且飽和度小於20%為白色區域，其他為彩色區域。
RGB顏色空間中，三種顏色分量的取值與所生成的顏色之間的聯絡並不直觀。而HSV顏色空間，更類似於人類感覺顏色的方式，封裝了關於顏色的資訊：「這是什麼顏色？
深淺如何？明暗如何？」
對於不同的彩色區域，混合H與S變數，劃定閾值，即可進行簡單的分割，顏色分量的取值與所生成的顏色之間的聯絡非常直觀，符合計算機中的所見即所得模式，所以在許多影象編輯工具中應用比較廣泛，如Photoshop(在Photoshop中叫HSB)等等，但這也決定了它不適合使用在光照模型中，許多光線混合運算、光強運算等都無法直接使用HSV來實現。
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