1樓：馮姆姆
個人覺得顯示灰度圖的話可以強行選擇cmap顯示關鍵重要的是，程式內部的需要格式為gray的話，array.shape把最後的維度變成1比較有用
看大神的code是np.sum降維度
自己覺得好用的是dataset整體resize，需要降維的都提前處理好
2樓：李小旺
import
numpy
asnp
import
pandas
aspd
import
matplotlib
asmpl
import
matplotlib.pyplot
asplt
#其中row_ins_rect是numpy.ndarray二維陣列#我是從pandas的DataFrame中取出來的，所以上面導了4個包
fig=
plt.
figure
()ax1
=fig
.add_subplot(1
,2,1
)ax1
.imshow
(row_ins_rect
,cmap
=plt.cm
.gray
)ax2
=fig
.add_subplot(1
,2,2
)ax2
.imshow
(row_ins_rect
,cmap
=plt.cm
.gray_r
)plt
.show
()#或者：
implot
=plt
.imshow
(row_ins_rect
,cmap
="gray"
)#選乙個漂亮的顏色
plt.
show
()#cmap可以取多種不同的引數
3樓：採石工
我寫了乙個例程，可以跑起來對比一下：
4樓：
import matplotlib as mplcmap = mpl.cm.gray_r
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0)
plt.imshow(pdata,cmap=cmap)
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