1樓：李國寶
照著描述來說，
一般情況能出活，也能完成正常專案，
甚至表示邏輯很好。
怎麼說呢？
必須承認大部分程式猿都是在做類似的工作，
自己都覺得沒多少技術含量，
來來去去也就是CURD+呼叫各種各樣的庫。
那麼問題來了，
究竟高階數學演算法這種東西有什麼卵用麼？
不懂這些東西的時候是什麼水平，
或者說能做到什麼程度？
直接說結論，
水平就是再吃兩年計算機紅利，
技術方面沒有核心競爭力，
一波浪潮過來可能就失業了。
為什麼呢？
因為我會覺得很多東西是完全不敢交託過去給這樣水平的團隊/人的。
如:資料量大一點的系統就不敢直接給過去了，單錶千萬級別資料量（也不多嘛？）效能優化可能就懵逼了。
需要自行實現或者改造分表分庫方案也是沒有頭緒的。
又如:某段業務中需要根據需求改進乙個XX樹搜尋演算法，一聊下來對面連XX樹特性都不知道，
這樣也沒辦法放心交過去。
總歸來說，
很多時候有些知識並不會讓我們直接收益，
卻能讓我們方方面面都做得更好走的更快。
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