1樓：HDDDDD
按我理解如果你的函式也有type，可以用infer 推斷出來的這篇文章可以學下ts比較深入的用法Typescript 高階語法高階
2樓：WuYang
export
type
PickPayload
,Type >=Types extends?P :never ;const ADD= 'ADD' ;const CHAT ='CHAT' ;type AddType =typeof ADD; type ChatType =typeof CHAT ;type ActionTypes=| |;type PickStorePayload >;typeB= PickPayload ,AddType >// 實際上 AddType 命中 typeB= |extends?P :never |extends?P :never ;注意infer P的位置，被放在了payload的位置上，所以第一項的type在命中後, P也被自動推斷為了number，而三元運算子的 ? 後，我們正是返回了P，也就推斷出了number這個型別。 真的是非常有用的特性，當然也不是完全智慧型還是需要自己指定鉤子Type。 具體見原文：TypeScript高階實現智慧型別推導的簡化版Vuex · Issue #28 · sl1673495/blogs Relu 高維空間中不建議直接使用kmeans聚類，因為在高維空間中樣本的分布範圍往往比較分散，這時再用樣本之間的距離來度量相似性往往不具有很強的說服力，常用的做法是先考慮使用PCA降維，然後再考慮聚類。 侯萌 不是高維資料能不能用kmeans的問題，是高維度資料在任何模型中都可能表現很差。你肯定聽... 張振衣 ST 比較解耦吧，只需要描述結構，拿著值就可以寫型別了，這一點在 ts 之於 js 是非常必要的。不然真的閉關乙個季度改型別，我需求別做了。還有另乙個角度，叫做如何看待同構 isomorphic 和相等 equal ST就認為同構只不過是名字不同，實際計算時相等的。而NT就認為名字不同的型別... 腹黑小太陽 效能方面的問題其它答主已經說了，最新的解決問題的方法是 設定 新建 乙個MKL DEBUG CPU TYPE的環境變數為5即可 也不知道是哪位想出來這種undocument的方法的 范逸 用ryzen 1700測試過，MKL是可以執行的，但是並行的效能有點糟糕。測試了兩個例子 第乙個是c...高維度資料能否使用kmeans
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