1樓:周周周
請問我想用keras自定義loss函式,loss=[y_true>0]log(y_pred)+[y_true<0]log(1-y_pred)
我在實現過程中老是報錯,能麻煩您指導下嗎
其中[x]表示滿足x條件返回1 否則返回0
2樓:Rainman 22
這種操作是可以的。我用keras試驗過可行。但是最終還是沒有用這種方式,遇到一些特別的麻煩。
首先在最終feed資料的時候,必須嚴格的將anchor\positive\negative順序排好。而我們直覺上還是喜歡分開3個佇列,分別排序。
按照ng的做法,訓練佇列是a1,p1,n1,a2,p2,n2,a3,p3,n3...
而我最終嘗試的做法,訓練分為3個佇列:a1,a2,a3 p1,p2,p3 n1,n2,n3 ....
只是分成3個佇列就涉及到多輸入model,這個結構上會麻煩一點。不過我花費了3天功夫,還是改成了多輸入模型。因為以後遇到實際問題,學會用多輸入模型會更加符合現實情況以及人類直覺。
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