1樓：
題主想說：如何把不同功能拆解成微服務？
首先，你的系統是不是已經寫好的系統，現在想改成微服務？還是新開發的採用微服務的系統？
本來想寫的，但還是請題主先回答這個問題。
2樓：小男
因為拆解就意味的著使用非同步. 在非同步狀態維持同步沒有絕對的方法. 例如tcp是3次握手來保持同步.
就是犧牲了兩次通訊的效率來維持同步. 就是說你想在分割槽也就是拆解狀態維持同步就要付出效率下降的代價. 這裡解耦就變成了乙個線性指數問題.
例如你拆乙個功能出來, 這個功能要和剩下的功能維持一定水平的同步. 後續新增乙個功能也要和其他的功能維持同步. 所以拆解的問題在於, 如何維持這個系統中指數級別的同步規模.
我們知道了拆解涉及了兩個問題, 1 兩個功能之間的同步方法. 2 被拆建的功能和剩下所有功能之間指數規模的同步. 你會發現第1個問題和第2個問題是矛盾的.
第1個問題沒有特定的答案, 使用的同步方法越多系統越穩定, 在效能可以接受的前提下需要盡可能多的使用同步方法. 而第2個問題因為指數規模, 需要讓同步導致的效率下降盡可能的少. 這樣系統可以承載更多功能.
你看到因為這種矛盾的存在, 所以沒有銀彈, 沒有哪個純粹的方法可以解決所有問題. 我們需要的是在這個系統上使用可以使用的所有方法, 來提高同步的穩定性. 或去掉部分同步以提高整體效率.
期間又不能讓耦合失控. 所以要把有限範圍內, 能用上的方法都用上, 做乙個最複雜的調控系統. 這樣才能在這個複雜系統上做加減熵的調控.
我所做的多執行緒下調控系統就是按這個思路做的, https://
. 你可以看到這個庫非常的複雜. 其實在多執行緒下已經少了很多複雜分割槽的狀況需要處理.
不存在一種方法就可以解決這些問題的解決方案, 銀彈是不存在. 如果把所有方法都用上是肯定可以解決問題的. 反證法如果不能解決問題,分布式就不存在了.
從工程設計的角度說, 如果你把所有方法都用上, 在恰當的減去用處較小部分和重疊的部分, 就是你要的有調節能力的通用分布式系統 .
微服務的開發思路是對的,為了解決分布式的問題,把所有能用的方法都用了.但問題仍然不能收棧. 說明微服務解決問題的方法還不夠多, 有考慮不到的地方導致問題又發散了.
解決工程問題或科研問題, 的方法就像用窮舉法, 解微積分一樣, 要把所有的問題和所有的解都列出來. 然後你才能得到乙個有條件的最優解. 把解決問題得方法編成邏輯樹的選擇就可以開發出乙個軟體(庫, 框架,系統).
來快速的選擇解決問題的方法, 即去找到特定應用問題的最優解. 當然不窮舉也會得到特定問題的最優解. 但這個解肯定不是通用解.
所以小孩子才做選擇題, 成年人是要把能用的方法都用上.
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