如何評價Facebook AI提出的ResMLP,對比Google的MLP Mixer

時間 2021-06-01 17:53:52

1樓:mathfinder

題主的回答總結得已經很好了。

簡單嘴兩句:

屬於大廠之間Idea撞車,方法的差別屬於超參級別的差異。結論也類似:能訓出不錯的結果,但之於ViT還是略遜一籌。

非要比較的話:

MLP-Mixer排版好看點,ResMLP的圖有一定的年代感MLP-Mixer名字取得還行,ResMLP的名字取得略微山寨(沒有體現本質,本質明明是你轉置了一下,residual模組小學生都知道是對齊Transfomer的結構)

2樓:

老想over fitting,就太侷限

想想mit還說imagenet有10%標籤錯誤呢?有啥用呢?影響誰發文章了麼,恰飯,恰飯,恰飯呀!

說到底現在大家調幾行python帶來的多巴胺快感太低了,但是讓你徒手擼caffe_tvm你又沒能力讓你去創業你又沒錢沒人脈

讓你去當老師你又不能水ncs

剩下的就是和三本一起在大廠996刷知乎了

3樓:大白楊

綜合過去若干年的思考,我想咱們現在在cv這塊基本上就是:

Overfitting is All You Need.

方法也是,思想也是。

4樓:YURANUS

早上剛一出來就看了,和Mixer差不多,還都是類似於depthwisepointwise,但是在Mixer裡,row和column的引數是共享的,在ResMlp裡不是,並且ResMlp裡面的affine取代normalization有點香。

5樓:小賴sqLai

走來走去,怕是最後都要走回當年提取區域性patch的斑點或者特徵點,再用各種編碼方式進行aggregate的老路了。

BoW is all you need。

6樓:nlp訓魔師

不能說十分相似,只能說一模一樣,不知道是抄襲還是正好都想到了,另外transformer的sa其實就是序列方向上卷積,從這個角度看,這兩篇和transfomer一樣的

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又浪費了一次改名 應該說是大開眼界 和朋友去了步行街一家酒吧 朋友喝多了去上廁所,我在卡座度秒如年,左邊一老頭一女的在那啪敷啪敷 不懂的自己去查 那表情別提有多猥瑣,動作像鑑賞藝術品似的,把臉埋上去一邊揉一邊吸。坐右邊更一男的點了瓶酒,來了乙個女的把瓶蓋起開了,然後握起酒瓶就往某部位來回抽送了十幾下...

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已登出 馮提莫的這首新歌 自己 唱的是自己的個人寫真寫照。對現實的歌唱。我覺得這首歌很好聽,而且我也很喜歡她唱的這首歌。很不錯的。 喜歡 我其實很少聽馮提莫的歌曲,但是我今天偶然的機會聽到了她的這首新歌。怎麼說呢,我覺得很好聽,讓我有個衝動想把她以前的歌都重新聽一遍,我覺得很好聽吧! 剁了那條羅非魚...