1樓：
程式上一般就是動態分配記憶體，並及時釋放。主要手段在優化演算法上。
比如使用查詢表之類的方法壓縮冗餘的資料儲存，使用新的演算法等等。
對使用不頻繁的大量資料可以先寫入硬碟中。
但是記憶體占用和計算效率往往是矛盾的，需要綜合考量。
其實記憶體現在已經很便宜了，有時加大記憶體也是不錯的選擇。如果記憶體佔用量超過單機極限，演算法和資料具有並行性，可以考慮多機並行的分布式運算。
一些問題可以採用混合演算法，使用低記憶體使用的理論方法和高記憶體的占用的計算方法分別處理問題的不同部分。
2樓：
首先從演算法分析，把你需要的變數分成兩部分
要保留的和閱後即焚的
對那些用過之後就不在管的部分，建議使用動態分配使用完之後再釋放記憶體
如果計算規模實在過大，可以考慮從演算法上入手把大計算的問題轉換為多個小計算的問題
3樓：ztt123
fortran我沒有用過, 但一般來說，要記憶體小可以從下面幾點著手1. 首先要了解應用場景，分析哪種情況下可能會產生大量記憶體2. 再從資料結構上進行分析，避免重複進行記憶體的申請和釋放僅供參考
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