1樓：
資料探勘方向重點是從規模資料中發現有商業價值的「知識」 也可以理解為商業規律。。。
既然lz覺得自己的數學背景不好那就補一補咯~現在mooc之類的學習資源也很多都可以自學的~
個人覺得lz可以把自己定位成企業政策制定者和演算法實現者之間的溝通橋梁。。。也就是你把領導的想法翻譯給編寫軟體的工程師們聽。。。
祝順利~
2樓：李若然
資料探勘主要還是依賴於
1，理性得思維模式
2，一定得數學基礎
為什麼說以上2點很重要
1，理性得思維模式：
a，資料量在不斷膨脹得當今，可以說林子大了什麼鳥都有這句話體現得淋漓盡致，對於大量資料而言是需要洞察力，而我想洞察力得本源在於一種思維模式，且是理性得，也就是說，為什麼要這樣想，為什麼能得出這樣得結論，這樣得結論有什麼普世特徵
b，我想數學也是這樣，對於很多數學而言，已經提煉到了哲學或人類學得高度，而現在其不斷應用於資料探勘，這一想法我想從高斯得正態分佈就能夠體現（推薦閱讀正態分佈得前世今生），當然作為現在流行得包括LDA，到流行得三俗得推薦引擎，都是如此
2，數學基礎是重要得，對於資料探勘而言，大部分得想法都是用公式來表達，這種精髓，抽象，幾乎不會產生歧義得表達有個非常大得缺點，就是難懂，所以沒有相應得數學基礎，怕是大多數就只能看看文字描述了，推薦至少把高中數學補了（現在很多人都不會了吧），高數補了，線性代數補了，還有重要得是好好補習統計學
基於以上，我想，資料探勘得很多書應該都能看懂，而且會帶給你非常多得新思路
營銷推廣一定要市場調查或資料分析嗎？
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