1樓：B rabbit
自學計算機的強答一波，學過計算機組成原理和作業系統的應該知道，計算機是有著嚴格的「分層」架構的，一層一層抽象，由硬體到作業系統到使用者軟體，往往上層的開發者大部分時候不需要非常關心底層如何實現，你沒有做程式設計師的打算因而事實上不太需要把使用者軟體層面以下的部分理解太多，有這些時間不如多學一點外功招式，比如python的幾個資料分析庫，會比你學作業系統，編譯原理等知識價效比高很多，當然你想不做金融轉行做開發的話是非常有必要的
2樓：周厚軍
沒有必要。你的這幾門選修課，是我二十年前計算機的必修課，還有離散數學這些，幾大本筆記仍然在！但是已看不懂，因為我不是搞基礎科學研究嘛，呵呵！
知識是學不完的，重點你還是放在金融上，你那幾門選修聽聽計算機前輩們嘮嘮嗑就行了。
3樓：liqqbb
金融工程那應該不會從事軟體開發工作。這些是軟體開發必學的，如果你不做軟體開發，沒有學習的必要性!
如果你對計算機感興趣可以選修試試，這些是計算機相關專業的核心課非常無聊，你別選修了過不了那就麻煩了。
4樓：愛喝可樂的程式設計師
沒必要學，這些東西都太過於底層，很多入行時間不久的程式設計師或者水平一般的程式設計師都沒完全弄懂呢。
學了肯定是有益處的，但是學習的價效比不高。這種課程，cs專業的學生學起來都比較費力，跨專業學還是蠻累的。金工不是所有崗位都是偏coding，因此完全可以考慮工作後，有需要再學。
學校期間還是本專業為主，其次學好數學
5樓：首席面試官CiiiO
金融工程和金融學在現在中國目前的金融市場，差別不太大。而且真正能用到「金融工程」來描述的這個領域，以國內的教育，本科生也幹不了活。
想要真正接觸到這個領域，一定要讀研。尤其是出國讀研，金融工程本科的學生和數學本科的學生競爭時，基本會處於劣勢，因為國內的金融工程教育在數學和計算機專業上欠缺太多。
在國內，金融工程的本科畢業生直接找工作，方向和金融學畢業生沒啥區別，因為真正的金融工程的活，至少要讀了研究生學位才能做，否則你幹不了，所以和金融本科生就一樣了。
6樓：
如果不準備搞高頻交易，都不用學，如果要搞高頻交易，必須得學，免得和實現的程式設計師毫無共同言語，並能幫助你了解系統的瓶頸，以及工程人員提出的方案的可行性。
7樓：少年
非科班的，計算機網路等用到再學不香嗎？學了也沒用啊，，，用不上還是會忘。不如資料結構來得實在。對了，最好把資料庫學一下。。很重要。比起計算機網路，編譯原理
8樓：
未來的趨勢就是程式設計作為生產力工具將會越來越重要，所以在學好本專業的前提下程式設計學的越深越好，但你不是計算機專業的的，不建議上來學理論，最好從專案實踐入手，能幹活才最重要，然後實踐中逐漸補充理論知識。
9樓：
從職業的角度：眾所周知，面試造火箭，工作擰螺絲。日常工作中，其實懂資料結構演算法就夠了，os網路彙編等等根本用不上。
即使你學得精通，實際也不會把相關的活兒派給你。人人精力有限，大多數人會認同把cs的活兒給cs的人幹。畢竟人工費沒那麼貴。
長期不接觸，時間一長，一來缺乏實踐，二來工程經驗會過期，此前投入未必有對應產出。
從個人角度：看看本科級別的導論可以的，萬一管個大點的team，或是重返學界，各方面都懂一點能防騙，出去吹b也不露怯。
利益相關：前JPM坡縣commodity某desk quant，現在某小司管research。由於職業道路曲折，那些知識我都學過。如今看著presentation，還能複習 hhh
10樓：不欠你這貪驢什麼
值得一讀，反正當時我是主動找資料自學了。不知道為啥總有些人要問必要不必要？學了以後不就清楚了嗎？是不是因為興趣不夠？自學的慾望和能力不夠？這倒是危險的訊號。
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