1樓：cyl
今天還看到華為出了一款5G邊緣計算閘道器呢，大家可以看看
NetEngine AR產品Show：AR502H-5G，為邊緣計算物聯網插上5G的翅膀
2樓：唯成
按我的理解，雲計算和邊緣計算的區別也就是把糧食放在官方糧倉裡還是老百姓的籃子裡的問題，硬體換個地方，軟體做相應的調整，對應的許可權下放。技術上沒有什麼新的突破呀，只是乙個概念上的轉變。為什麼有人說提高了技術難度呢。
3樓：家電智慧型官小楷
邊緣計算最初被稱為移動邊緣計算（MEC）。歐洲電信標準協會（ETSI）對 MEC 的定義如下：
移動邊緣計算在流動網路的邊緣、無線接入網（RAN）的內部以及移動使用者的近處提供了乙個 IT 服務環境以及雲計算能力。
2017 年，MEC 的定義被修正為「Multi Access Edge Computing」，這反映的乙個事實是，邊緣部署實際上可以利用包括固網在內的一系列接入技術。但邊緣應用的前景並不僅限於未來 5G 的發展。 MEC使網路功能更靠近終端使用者，使運營商能夠將網路逐漸開放給第三方，使企業可以在智慧型工廠、智慧型港口、智慧型醫院等場所構建專網環境。
這些業務場景通常涉及多種應用，要求網路在邊緣位置提供超低時延和強大的處理、計算和儲存能力。資料無需回傳至網路中心，而是在本地完成處理、儲存和下發。5G MEC 技術還支援連線和計算整合，提高與終端使用者的互動效率。
與完全基於雲的傳統模式相比，邊緣系統架構將儲存、計算、處理和組網等雲功能推近生成或使用資料的裝置。對於流動網路來說，「接近」是乙個相對概念，它可以是比較近的位置（即在傳輸網中），也可以是客戶所處的位置（無論在使用者裝置內部還是在使用者駐地）。
這就意味著在雲、管、端之外還要有一種力量，這種力量就是端的所有行為沒必要完全進入到雲裡去，它相當於雲的乙個派駐機構。
比如說，在一條高速公路上，如果這條高速公路上每一輛車，所有的資料都必須要傳到雲端再回來，這將會導致很多的問題，甚至是災難性的問題。我建立了一套邊緣計算系統，或者叫前沿計算系統，它相當於乙個自治區、區域網，它不干預其他的事情，只管這條高速公路上的事情。我把它稱之為欽差計算，當然也可以叫前沿計算，我們通常把它叫邊緣計算。
它既不是端，但它有端的一些特性，也不是雲，但也有雲的某種特點，它介乎於雲和端之間，不需要經過大的管，它自己當然會跟端之間有小的分支性的管道，直接跟端進行反應，這就叫邊緣計算。
4樓：Sunday Gloomy
別研究這玩意了，這只是各大廠商為了推廣宣傳炒作概念而已。邊緣計算並非一種技術，也沒有任何的有價值的技術創新，只是結合現有的大量資料分散傳輸計算的痛點做出的一種解決方案。每個場景的解決方案都不盡相同，裡面提的那些技術概念，換湯不換藥，要麼是賣伺服器的，要麼是賣網路的，要麼是賣資料庫和服務的。
這些回答問題的人，你們不臉紅嗎？
5樓：張傑出
邊緣計算首先是乙個計算平台，主要的熱心玩家有通訊廠商，還有美國的一些雲基礎軟體商和CPU廠商。
邊緣計算是5G的範疇裡逐步提出、形成的，是雲計算一種形態，大量用到虛擬機器、遠端操控、柔性隔離這類基礎軟體，邊緣計算是與IDC中心計算相對的。
邊緣計算的用途是面向各類移動終端，這些手機類終端計算力弱，好處是不需要將大量資料通過各種無線網、有線網傳輸到中心機房，直接就在基站等接入匯聚側做了，響應快，節省了骨幹網頻寬。
6樓：徐周
7樓：MercYu
簡單來說，為緩解雲計算壓力以及降低服務時延，在靠近使用者裝置的終端(如路測單元RSU，基站BS)部署計算資源的一種方式。
更通俗地講，人們的需求太大，只讓雲計算承擔任務不太好，所以在邊緣(如基站)也分了計算任務，用於緩解雲計算的壓力。
8樓：星河Salaxy
知乎收集到資訊後，把所有的基本資訊，上傳到伺服器中，然後由伺服器來執行演算法，計算和識別出使用者的興趣愛好，甚至可能推算出這個使用者的消費能力。然後伺服器就可以根據這個推算出來的結果，為使用者投放其感興趣的內容和廣告。這叫雲計算。
9樓：柚子
比如你要買牛奶，香蕉，你住的那一片很遠的地方有個大超市家樂福，你要走到這個大超市買；但是現在你家樓下開了個便利店，你就不用去那麼遠買了，你在樓下小店就可以買到牛奶香蕉。
大超市就相當於核心網，小超市就像邊緣計算，第一，可以看到時延低了，你去小超市比你去大超市省了時間；第二，大超市沒有那麼多人去了，那麼周圍的道路是不是就沒有那麼堵了，也就是降低了網路的壓力
10樓：naiveman
以下為我的理解，瞎比說的。
邊緣計算可以算作是雲計算的子集，雲計算節點就建在你家門口就叫邊緣計算。CDN可以算作邊緣計算的一種應用。如果你的計算是冪等的，那完全可以把計算結果快取在CDN節點上，下次同樣的計算直接返回相同的結果。
快取結果就是這種冪等運算的一種。即便是個以前沒算過的東西，那邊緣節點可以根據網路可用監控資料，實時算出某個計算，是傳到中心節點算出來再傳回來便宜，還是本地算出來直接返回便宜，擇優選擇。
好處是顯而易見的，主幹網頻寬很貴的，5g時代，終端接入的頻寬大了100倍，全都走主幹網的話，誰都用不起。所以要儘量減少走主幹網的流量。最好是就地解決。而且離使用者近，延遲低。
雲遊戲的話，傳統雲計算就是現在的伺服器。邊緣計算的話，伺服器可能就在你家小區，和網咖區域網體驗基本沒差了。(當然雲遊戲不是這個意思，是指雲端伺服器負責渲染，把渲染好的畫面傳回來。
所以以後輕薄本也會配120Hz的螢幕。)
用交易系統來模擬的話，現在的模式，所有的單子都輸入了上交所，邊緣計算的話，邊緣節點先把本區本市能撮合的就地撮了，剩下的富於的才往上交所去，這樣TPS應該能提高吧。
機器學習那種的話，邊緣部署Edge TPU,負責跑模型和把新資料發給雲端，然後雲端訓練，把更新的引數定時發給Edge，這樣就實現了執行和訓練的分離。
11樓：大白兔
看了一眼解答，發現很多解答都只說一半，還有些個營銷號為了自己家的產品只說自己那一半。。。
把整個世界當成乙個網的話，邊緣（edge）就是最接近終端使用者的點。而Edge無非是兩類，資料輸入和資料輸出（以及兩者結合）。
最開始是Akamai在做它們家CDN的時候提出的，它們主要是作為資料輸出方，使用者需要消費的資料通過CDN從源分發到Edge節點，使用者的一些邏輯行為可以在Edge上直接運算元據而不需要返回源伺服器。後來AWS把這個概念和它們家的serverless服務（Lamda）結合，變成了現在的Lamda@Edge；
另乙個方向就是作為資料輸入方，在資料輸入的時候實地處理，使用者可以得到一部分的實時反饋並且減少網路傳輸的壓力，最早好像是ABB用在工業機械人上，後來演變成很多IoT的事情。現在很流行的語音助手，Google Home，Amazon Echo用的都是類似的思路。
12樓：李英傑同學
根據名字我們可以猜測一下，邊緣計算就是在終端裝置附近靠近資料來源的一側進行的本地計算分析。因為靠近終端，我們的計算實時性會更高。
本質上來說，邊緣計算和雲計算都是為了處理資料的計算問題而誕生的，只是兩者實現的方式不同。雲計算是把資料集中到一起做計算，而邊緣計算是在終端進行計算。那麼相比雲計算有什麼優勢呢？
從圖中我們可以看出來，雲計算要經過網路來傳輸所有的資料並做出響應，而邊緣計算在邊緣裝置上處理資料可以及時響應，同時把處理後有價值資料發往雲端。
例子資料來自GE官網
現在的無人駕駛汽車，有成百上千個感測器，每駕駛8個小時會產生40TB的資料，這些資料中大多數並不重要，而且把這麼大體量的資料傳到雲端是不切實際的。邊緣計算就很好的解決了這個問題，先本地計算，對於重要的計算結果再上傳到雲端。
從這個栗子裡我們能看出來什麼呢？
無人駕駛，要求系統有實時的反應能力，可想而知，如果系統反應不及時，在道路上會造成什麼樣的後果。所以這裡就體現了邊緣計算的實時性及必要性。
如此大量的資料，必然包含著大量的無用資料，要全部傳到雲端是不切實際的，邊緣計算正好解決了這個問題，經過計算後把重要的計算結果傳到雲端，大大節約了頻寬資源。
當然，邊緣計算不是為了代替雲計算，而是作為雲計算的乙個補充。因為邊緣計算後的結果還是會全部或者部分傳送到雲端進行儲存分析。
智慧型製造的目的是實現智慧型工廠，使機器裝置具有自感知能力。代替人工做出決策。怎麼樣實現這個目的的，邊緣計算是乙個很好的手段，通過在裝置周圍部署邊緣計算AI平台，執行機器學習演算法等，使邊緣計算平台變成機器的大腦，通過各種感測器的資料計算分析後來判斷機械人狀態是否正常，以及要執行什麼動作。
隨著智慧型製造的不斷深入，越來越多的裝置聯網，越來越多的資料被產生出來，邊緣計算裝置將會逐漸普及來處理這些資料。同時，智慧型製造的終極目標，裝置的自我感知能力就需要人工智慧(AI)演算法來進行決策了，而生產現場對裝置的控制實時性要求很高，所以未來這些演算法肯定是在邊緣裝置上來計算，進而實時控制裝置，真正成為裝置的大腦。
Injet Lee：邊緣計算——你了解嗎？
13樓：SmartLife366
智慧型家居系統算是非常典型的邊緣計算的例子。
乙個家庭裡有非常多的裝置，有各類感測器（人體紅外、門窗磁、溫度、濕度、門鎖感測器等）、動作型裝置（開關、窗簾）。如果這些裝置都統一連入到雲，則雲進行統一管理控制。那麼整條鏈路就非常長。
比如當使用者回到家，那麼門被開啟，門鎖將資料上報給閘道器，閘道器將資料報給路由器、路由器將資料轉給modem，由寬頻運營商一節節傳，將資料送到到雲端伺服器。雲端伺服器又進行分發處理。比如門鎖開門，就應該開走廊燈，於是雲端通過層層網路給閘道器發指令，讓閘道器執行燈開啟。
閘道器執行了燈開啟動作。
上面的個過程，不管哪一環出了錯，都會導致功能失效。再者鏈路長，時間延遲比較嚴重。
邊緣計算就是將雲搬到離資料最近的地方，那就是使用者的家裡。使用者的智慧型家居系統裡有一台智慧型主機。它不僅是閘道器，還是本地伺服器。
當使用者回家開了門，門鎖將訊息上報給使用者家裡的智慧型主機。智慧型主機進行邏輯上的分析計算，發現應該開燈，於是直接開了走廊燈。
這就是邊緣計算。
邊緣計算（edge computing ）缺點是什麼？
中國電信研究院 第 一 在安全性方面，邊緣計算的分布式架構增加了攻擊向量的維度，邊緣計算客戶端越智慧型，越容易受到惡意軟體感染和安全漏洞攻擊。而且由於網路邊緣裝置的資源有限，現有資料安全的保護方法並不能完全適用於邊緣計算架構，需要尋求新的解決路徑。第 二 在雲邊與邊邊協同方面，單個節點能力往往是有限...
雲計算 邊緣計算是什麼，和工業網際網路有什麼關係？
潤和軟體 雲計算 指的是通過網路 雲 將巨大的資料計算處理程式分解成無數個小程式，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程式得到結果並返回給使用者。邊緣雲 指的是在靠近物或資料源頭的一側，採用網路 計算 儲存 應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。為了降低時延，工業網際網路引...
雲計算和邊緣計算有什麼區別？為什麼很多人都說小蟻科技做到了「頭雁」作用？
雪竹 我認為區別在於兩者所處的網路位置。雲計算的資料中心在核心網路中，離使用者較遠，邊緣計算近。小蟻科技的東西是有往解決使用者邊緣需求的方向去靠，而且也是比較早把邊緣智慧型運用在其他產品上，我覺得這麼形容也蠻中肯的。 楊呀麼楊小寧 通俗一點說，雲計算等同於人的大腦，邊緣計算就是大腦的眼睛，耳朵和手腳...