1樓：LittleBee
個人總結其最大的亮點在於提出了目標檢測網路聯合調整複雜度的策略，從而在COCO上達到51.0 mAP的最優成績。其動機源自於谷歌在分類任務的EfficientNet，EfficientDet有如此出色的效果，一部分原因也在於EfficientNet，而EfficientNet的Baseline是通過NAS得到的。
第二大亮點在於堆疊FPN，通過堆疊FPN就可以漲幾個點，當然BiFPN的設計也是非常有效的，通過增加短接以及學習加權和，能達到很好效果也更符合理解。
2樓：陀飛輪
結果確實令人震撼，但是我對上圖的結果存疑，PANet加上feature map的加權融合操作，說不定更好。感覺BiFPN就是PANet的剪枝版本（特徵融合更高效一點），減少計算量而已，並沒有結構上的優越性。
3樓：
有個奇怪的問題，為什麼table4做比較的時候把fpn和panet repeat五次和bifpn做比較，不能只放一次的bifpn嗎？
而且5這個數字是咋來的呢
如何評價王垠最新文章，《DRY原則的危害》
DRY原則的誤區 https www.yinwang.org blog cn 201 5 06 14 dry principle 他這篇文章所提出的問題確實存在 大家在了解一些程式設計原則後會出現濫用的情況，尤其是剛開始學習的時候，因為沒有仔細的去辨別各種程式設計原則的具體應用場景和背後的思想，就容...
如何評價 Face 曠視科技最新出品的檢測專用 backbone 網路 DetNet ？
過若干 嘗試復現detnet，證明detnet59效果比fpn resnet101還要好。face 確實有一套 https 本文的motivation是想訓練乙個更好的適合detection任務的backbone。現有網路不好的原因很簡單，也就是spatial resolution的不足，以及在FP...
如何評價王垠最新文章《關於離開美國的決定》？
曹神仙 都這麼多年了，還在談物件導向，函式式程式設計。12年的時候，因為看了他的文章 完全用linux工作 燃起了程式設計的興趣，這麼多年過去了，他在談的東西還是這些。對於有深刻思想的東西，他完全不屑，個人認為已逐漸淪為老憤青 看了好多回答，也讀了他的一些博文，感覺王先生可能有depression傾...