不懂演算法的我，到底怎麼讓APP快點AI起來？

1樓：李亮

大概世界上最大的悲劇莫過於此：AI還沒搞出來，錢搞沒了….

其實在HiAI架構和麒麟970晶元到來之前，中國的移動應用開發者如果想嘗試AI，基本的套路是購買雲服務商的AI相關算力與服務，這個是按流量計費的，使用者越多成本越高，並且很多測試部署都會產生成本。而更可怕的其實是開發者必須從頭收集海量的訓練用資料，以及模型訓練的巨大工作量和訓練難度。

顯然小開發者、創業團隊是很難承受從頭開發AI應用的時間、技術和費用成本的，中大型移動應用團隊則無法承受價值不確定性和戰略壓榨。

所以說，假如我是移動開發者，想要嘗試AI化，但又對未來沒有百分百把握，那麼我最需要的是什麼呢？

答案是，小成本快速進場嘗試的機會。

HiAI架構目前之所以具有唯一性和領先於行業的想象力，是因為端側開放的AI運算能力在行業內僅此一家。換言之，開發者就避免了使用雲服務進行AI開發的高額成本。基於麒麟970晶元中NPU的專項處理能力，開發者即可以享受高於GPU十倍的AI算力，又可以規避掉超高的成本壓力。

而連線了HiAI架構之後，整個華為的移動AI生態，提供給開發者的是相對完善的五大引擎和全套介面，也就讓開發者有了可以針對性實現AI能力達成的平台，避免了自己收集資料，從頭訓練這個過程的技術難度和大量時間與金錢成本。

從開發者的價值選取中看，麒麟970和HiAI架構的出現，是通過端側計算這個相對更合理的算力支撐方式，給開發者提供了平台支援，解決了硬體瓶頸。而全面開放的平台策略解決方案輸出，則讓開發者省去了一切從頭來的尷尬，可以專注於移動場景，專注於手機上的AI體驗。

綜合來看，小風險、低門檻、有較強生態整合度的HiAI體系被搭建出後，應用開發者就可以基於平台能力去開發創新性的AI應用。而不是從頭做起，面對未知進行高成本長時間的盲目探索。

風險小，回報可期，是一切技術商業的前提。