1樓：春鴿
智分析的視覺化功能超級給力，任何酷炫的大屏報表都可以做。
Smartbi智分析-Excel+BI，快速搭建企業資料分析應用
2樓：並非好人
推薦deck.gl 放幾個自己擴充套件出來的效果吧
地圖資料視覺化
3樓：zl6688
可以從多個資料來源中獲取資料，將這些資料融合在一起就可以建立跨職能的報表和儀表板，從而幫助您檢視了解各部門的業務執行狀態。
4樓：RAYDATA小助理
看目前各大平台推薦的工具，其實都是需要花費大量時間去研究如何製作出較精美的成品。但職場人都明白，工作從來都是要求快速產出，不要浪費過多時間在一件事情上。更重要的是，誰想要996的方式來工作呢？
說白了，給我乙個工具是能讓我快手上手，讓我的工作效率倍增，老闆看到我的實力，認可我，給我加薪。這就是職場人最終的目的。
既然如此，為何不嘗試用RAYDATA一款人人都可以進行視覺化編輯的工具呢？我列舉一下該產品的優點。
1.行業模板種類多，每個模板內容都經過專業調研，結構合理，易於套用。
2.3D互動，高階視覺，生動場景更出色。RAYDATA擁有風格多樣的3D場景資源庫，可以根據自己想要的內容自由選擇。
3.實時資料，海量免費，讓我們的工作效率極大提公升。
4.RAYDATA簡化了資料視覺化報告製作邏輯，讓使用者專注於資料，所想即所見。模組化體驗和自由拖拽的方式，編輯起來就更為簡單。
還等什麼？快來試試吧！
5樓：景軒資訊
洞見作為一款專業的時空大資料視覺化工具，能夠一鍵鏈結已有服務、Excel等外部資料，通過簡單拖拽即可將時空資料轉換成適當的、專業的視覺化地圖和統計圖表，將隱藏在資料中的資訊直觀、多維、實時的展示，全面啟用資料價值，為分析和決策提供有效的資料視覺化支撐服務。提供自助式分析工具集，拖放式構建數字孿生場景，並支援多頁面分級聯動。
洞見提供 60 餘種分析模型、支援切片、切塊、聚合、鑽取等視覺化分析方法，將業務資料與時空建立維度關係和計量度算，實現從時間、空間及業務的多個維度進行剖析和觀察，使使用者能夠從多種維度、多個方面綜合分析資料，從而深入發掘資料中隱含的資訊和價值。
支援元件級別的鑽取、篩選、聯動，同時還支援跨頁面跳轉，多樣化、人性化的互動方式，可適配任意解析度顯示單元，並結合GIS+業務的形態清晰展示業務態勢，實現關注資料的快速展示，提公升決策效率。
圖形化的操作介面幫助使用者建立正確的資料流和資料結構，通過拖拽操作即可快速完成資料建模，一次建模多次應用，並提供建模資料預覽等功能，實現對資料的檢查和校驗，為資料分析打下良好的基礎。
6樓：DataFocus
現在市場上視覺化工具多種多樣，任人選擇，但是，怎麼樣的視覺化工具更好呢？
首先呢，一款出色的視覺化工具要注意以下幾點：
1、不展示無關緊要的資料。視覺化工具可以展示很多各種各樣的量化指標，但是出色專業的視覺化工具，會避免展示無關緊要的資料，避免使用者錯過更有價值的資訊。
2、不展示錯誤的資料資訊。資料視覺化工具可能會處理企業上百萬或者上千萬的資料量，雖然資料量大，但是在視覺化製作過程中絕不能出現由於系統的原因造成展示的資訊錯誤，因為資料視覺化的結果會影響企業決策地制定，傳達錯誤的資訊會使制定的決策錯誤，導致企業造成損失。
4、避免操作複雜專業人士才能使用。一款出色的視覺化工具，要大多數人都可以很好地使用，而不是只服務於專業人士。
DataFocus，是一款既可以進行專業的資料分析，又可以實現出色的視覺化功能。其可以快速地進行資料分析，並且視覺化展示，展示的圖表樣式非常豐富，從簡單的線圖到複雜的分層樹形圖，還內建了圖表的動畫效果，DataFocus的主題配色也符合大多數人的審美習慣，其操作的簡單程度出人意料，可以用「傻瓜式操作」來形容，不需要花費太多時間精力，十分鐘就可以學會。
7樓：Jonie-Y
Python，今年似乎在資料視覺化上又大行其道。不過覺得，作為程式設計的開源軟體，這似乎就是他的本份，並沒有什麼出彩的。
R，專門的資料分析軟體，tranditional device和grid繪圖系統，以及動態圖表系統讓他的視覺化很強大。
PowerBI/Tableau，專門的視覺化平台，不需要程式設計，做資料視覺化產品的話，也是乙個不錯的選擇。
JMP和Minitab，算不上吧。因為功能並不強大。
有哪些讓人驚豔的資料視覺化工具？
資料分析知識分享 可以使用ggplot2在R中進行資料視覺化，這個語言的操作流程和方法，你可以參考 大資料分析如何使用ggplot2在R中進行資料視覺化 AAA教育 doctor powerbi 對於pbi來說視覺化只是它的一部分 下面的特點是我從老師那裡複製過來的，而這決定了它的過人之處可以處理無...
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