最近好多人都在講化學不行了,建議轉行,試想如果沒有人做化學了,那會是怎樣一種場景 解決辦法是什麼?

時間 2021-05-31 11:29:29

1樓:阿銀

所以教育部設定這麼多生化專業啊,知道你們會跑,哪怕跑80%的人,還有20%的人呢,夠了。不過現實多少人跑得出去呢,繼續讀研的人多得是。

2樓:po popo

不會沒有人做化學的,化學作為一門實用學科,做的人少了,開的公司少了,自然就會有更高的利潤,有錢還怕沒有人嗎?現在用工荒已經在體量小的化學相關高科技公司出現了。計算化學,高通量自動化實驗,人工智慧優化反應路徑,都是在有生之年不現實的。

因為化工業的核心是配方,配方不公開,就沒有資料可言。我常常看自己專業的文獻,可以講連正確的方向都沒找到,高通量實驗是可以得到大量資料,可是方向不對就是盲人摸象。理論突破也是需要有資料支撐的。

這一系列的工程問題,實際上也是我們化工低端的原因,歐美的化工業並不是低薪行業

有些事不在工業界的可能感受不到。我舉個例子,鈀催化劑可以在一樣壓力溫度下完成,三鍵加氫成雙鍵,也可以三鍵加氫成單鍵,也可以把鹵素脫除成鹽酸。那麼我有乙個氯代炔烴,想要得到氯代烯烴,實際也可以使用鈀催化劑。

微觀上看金屬粒徑可以影響這個選擇性,比如方說鈀粒子在3奈米可以有強選擇性。美好的想法是計算化學解決粒子實際最優粒徑,高通量解決+人工智慧解決粒子最優粒徑製備方法。實際上問題在哪?

首先粒徑決定選擇性是偽的,實際情況是選定了某種載體後該粒徑才有選擇性,這個選定並不是講選擇氧化鋁或是活性炭,而是選擇該廠該批次的氧化鋁才可以。這個是工廠的核心機密,不可能公開。製備方法同樣是機密也沒有公開,高通量本意是獲得大量資料,而實際上連方向都想不到,人工智慧沒有資料就是廢物。

3樓:關思遠

在其餘兩位知友的論述上補充一下。

因為高中階段化學(也包括生物)相對簡單,對數理邏輯要求低,靠記憶就可以取得比較高的分數,與科研要求較為脫節,很多學生由於不了解科研和工業界需求現狀而盲目報考,使得此類專業的報名或在學人數大大高於需求量,畢業後不容易找到對口且待遇較好的工作,於是通過勸退使得不了解專業現狀或家庭有經濟壓力的人謹慎報考此類專業。「化學不行了」、「建議轉行」就是勸退這類人的。

因此,不會出現「沒有人做化學」這種情況。

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