1樓：
人工智慧已經國家戰略和熱門風口，因此現在人工智慧培訓機構也很多，魚龍混雜，
外面很多培訓人工智慧的機構只是紙上談兵，簡單學學python開發和爬蟲之類的，
個人感覺這種培訓機構裡面只能學點皮毛，遠遠達不到企業的需求，這樣還不如自學，
人工智慧學習注重實戰經驗，只有到真正的人工智慧企業中實訓學習才能學好大家多到網上搜搜，多比較比較，不要花冤枉錢了。
2樓：哈哈
人工智慧，一般培訓機構學不了，要學你要找可以在企業內部學的交大人工智慧中心就是直接在大型人工智慧研發企業內部實習學習，而且企業定向培養
這種企業內部才能學到真的技術
教室裡面紙上談兵勸你謹慎
3樓：學python的小菜鳥
這個還是得要靠自己，這裡培訓學學基礎就好了，真的要進人工智慧，嗯~還是得要自己啃很多書，刻苦，努力，還有一定的天賦，培訓班，不如自學。
4樓：光腳造輪子
基本不靠譜，你想啊，人工智慧對理論知識要求特別高，尤其是統計學這一塊，這是慢慢來的，短期入門到精通基本不可能，除非你是天才
5樓：熱心網友小翟
你認真想一想， 如果那個培訓班招生條件全是至少一本以上計算機數學類畢業生， 說要培訓培訓人工智慧還能信 . 啥人都能招進來離散數學不會微積分不會概率論不會等等就能把人工智慧學到？ 啥時候人工智慧這麼親民了
6樓：
我乙個朋友之前花五千多塊錢在優達學城修了一門無人駕駛的課。聽他說裡面的內容太基礎了，沒啥核心的東西，裡面教的基本在網上都能找到。
優達學城已經算是這種培訓班中最靠譜的之一了，尚且這樣，其他培訓班只會更差。
面對演變越來越快的社會，我們越來越焦慮。因此需要學點事情讓自己覺得自己跟上了這個社會的步調，減輕自己的焦慮。學啥，和到底有沒有學到不重要，重要的是要讓自己覺得自己沒被快節奏的社會落下。
《得到》你要說啥都學不到，不太厚道，但是你要說真能學到點啥，那也評價太高。大家花點錢來學所謂的「知識」，羅振宇賺到了錢，大家減輕了焦慮，雙贏。
人工智慧培訓班也一樣，裡面的內容還是蠻基礎的，學到點皮毛。而且魚龍混雜，裡面講的東西還不能保證一定對。
你如果真的想學點知識，找幾本書看看，跟幾門公開課，肯定比用《得到》和上人工智慧培訓班學到的東西多得多。但是，我們不願意花費時間和精力去學，因為我們不是真的想學知識，只是找個渠道來減輕自己的焦慮。
之前網際網路火的時候，也有大量的培訓班，本質跟人工智慧培訓班一樣。基本每有乙個新風口出現，大家就會焦慮得不行，然後就會有人為了解決大家的焦慮而開設培訓班。
已經經歷了這麼多波風口，大家不是看不明白，而是不願意看明白。
其實這種事不用細究，乙個為了降低焦慮，乙個為了賺錢，各取所需，蠻好的。
這個問題其實跟問「速食麵有沒有營養」是一樣的。速食麵當然還是有一些營養的，但是跟正餐比起來肯定是沒多大營養。但是為什麼這麼多人吃呢？
因為有時候，我們需要快速填飽肚子的，有沒有營養不是重點。
7樓：何不帶吳鉤
知乎首達沒其他意思一點小吐槽
211本科數學專業現在985研一視覺方向
就視覺這門課前三節課就卷積雅可比海塞Z變換滿天飛還只是實現一些邊緣檢測攝像機標定之類的基礎操作
至少學了幾個月我覺得門檻很高。
8樓：於半仙
哪有什麼靠譜的，問問這幾個老師，如果他們不講課而是老老實實去上班有幾個能面試的上AI 工作的？可能他們把資料標註也叫做AI吧，但那樣工資只有5000哦，親。
如果AI技術又好，又有能力開培訓班掙錢的，那為什麼他不去做AI創業？大家做AI就是為了掙錢，能掙乙個億幹嘛掙一千萬？
9樓：
你們也只能靠扯點高等數學來找存在感了。誰說不可能，風口上都能飛。可惜啊，你們還是只會調包 ，自己純手寫的別人更不會merge。
重複造破輪子很厲害嗎？怎麼辦_?你們智商最高了，呵呵呵
10樓：深圳吳彥祖
就目前來看，肯定是100%不靠譜的，至少我沒有看到乙個靠譜的。
首先，你看看那些「培訓機構」都是什麼文案？
」某網際網路公司高階CIO「，」知名網際網路公司高階AI研究院我明天搞乙個培訓班，就說我是」某百企業高階人工智慧講師「，你能證明我不是嘛？好吧，你說頭銜不重要，質量才重要。
好吧，看看質量。
Low啊，真的Low啊，抄書嘛，誰不會？那個PPT做的喲，比我在北韓見到的都Low。Low其實也沒關係，事情說清楚就行了。
但是他們沒說清楚啊，關鍵點、主線，乙個都沒整明白就出來忽悠人，那些知乎Live，怕是交錢報名後就忘記這事兒了，等想起來能退款的時間都過了。
然後，我們看看為啥沒有高質量的東西出現。
大佬搞培訓？---不存在的，你讓林元慶、楊麗坤、何凱明開Live辦培訓班，圍著一群小孩兒講入門？
名校在讀的搞一搞？-----不是不可以搞，我也看到有些在國外讀博的人搞一搞，但是不連續啊，搞著搞著就TJ了。為啥呢？
忙啊，老哥。你做學術的研究方向得跟著老闆的主題走啊，老闆讓你研究啥你就得把120%的時間花在哪兒，哪兒有時間搞這些雜七雜八的東西。哥在北韓研究AI的時候，你瞎搞這培訓試試，不給你扔煤窯搞AI挖煤就不錯了。
那麼怎麼辦，沒人搞了呀？搞了也不行呀！
就我看來，90%的都是非科班出身，轉行AI的才有這個需求。因此就要有乙個以前不是做AI的，現在做AI了，還做的不錯的人來搞。
當然，這個人要很負責人，所有內容、質量都賊高。然後要有時間，沒時間麼法搞呀。最後要負責，人家願意把自己走過的艱難歷程分享出來造福你們。那麼這個人在哪兒呢？
放心，肯定不是我，我是不會打廣告的……
除了顏值，我一無是處
講課什麼的，不存在的。
11樓：李理敬
很顯然，現在靠譜的人工智慧工程師大部分應該掙的比培訓多。另外，我雖然對具體的內容不了解，這類培訓班最好的層度應該是用個工具，ai的核心競爭力應該在於理論。
12樓：彭秋陽
我是機械的研究生，因為工作需要邊學邊用，也給公司搭了個能用的系統，所以敢冒泡答乙個。
這麼說吧，只是機器學習，不上分布式，難度就不大，工餘時間自學一下，很快就能用到實際生產中去，請見這個文章。
這種情況，你想上培訓班也可以，不過不建議，因為能通過培訓班學會的，證明你還是有點能力的，自己學也差不多時間，而自學沒辦法學會的，上培訓班也照樣學不會。
但是要上深度學習，就要先補一堆數學課，或者要求實時性和分布式，也要先補一堆it技能，這些都不是一時半會能搞定的，必須全職學習（或者上班時人多活少有時間看書也可以），也不是培訓班能教會你的。
13樓：
基層技術，基層公司。只有這種企業才會選擇你。
有一點知名度的大企業，招聘技術人才基本都是從大學本科找對口專業。不可能隨便從乙個上過培訓班的就可以。
人工智慧一方面是技術，這些高科技企業更在乎人才的素質和學習能力。顯然培訓班不能教你。
14樓：桑生
其實五個月差不多能把人工智慧專業（西交的專業名字叫自動化）的本科學習內容培訓完
理論是這樣的，西交有許多學生都是考前不到乙個月突擊學習，然後考試及格放假。我覺得吧，以這樣的速度學5個月是可以學完全部本科的內容的，研究生內容就算了吧………
不過有兩點，一是這個技能是被動技能，只有考前才能觸發。二是有這個技能有這個能力的大多數都考上雙一流了…有更好的資源了，不會上這個網課
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