1樓：迷途小球迷
學習Python，建議走"捷徑"。
學習計畫肯定是要的，先列乙個學習框架：資料分析和爬蟲有什麼細分領域，每乙個領域有什麼應用場景和特點。
不要忽略這個學習框架，這雖然是兩個細分領域，但是深度絕對夠喝一壺的，而且越學越覺得需要掌握的東西越多，所以乙個詳細的學習框架，可以讓我們對所需要學習的內容有更清楚的了解，避免一些漫無目的的學習。
比如學習爬蟲需要掌握一些web知識，把所需要的知識點列出來就好，如果不知道，有可能一頭紮進另外乙個領域，雖然學習多點知識肯定是好的，但如果背離主線花費太多時間，就有違學習的目的了。
學習的目的要非常明確，我優先學習什麼，並且帶著任務去開始某個專案，必須通過自己親手做乙個專案才能是學會了，看書永遠是那一刻覺得自己會了，過後別人問起來都忘了，更別說要應付找工作面試。
而且最好是專案用到哪方面知識，現學現做，這個過程是掌握乙個知識的有效途徑。
這裡其實有個誤區，很多人剛開始學習乙個新知道，總是找本書去學，這個可能在某些領域或者不想很深入學習確實挺好，但在程式設計領域，最好的學習方法是：官網，沒有之一。
說到Python資料分析，很多人都看過經典書籍《利用Python進行資料分析》，但其實書本的內容都是從官網來的，要看建議看英文原版，想要走上這條路，鍛鍊看英文文件是少不了的。特別是Python領域，第三方的庫太多了，官網才是最權威的學習工具。
比如做資料分析免不了要用到各種視覺化的庫，不可能用到這個庫就去找書，免費又權威的官網一搜就出來，why not?
最後，Python的資料分析和爬蟲還是有很多東西可學的，在學習之前，不妨將廣度放大一些，再選擇好細分領域深入去學習，祝你成為Python專家。
python能做資料分析嗎？
舒拉 結論，可以的，而且是最好用的工具之一。資料分析，這條技術路線，最開始有下面這些，最後面兩個是偏統計和機器學習的模組 一 numpy 二 pandas 三 matplotlib 四 scipy 五 statsmodels 六 scikit learn 波妮說資料分析 可以。py是實現資料分析的工...
想直接學習Python進行資料分析，有哪些從0開始學習的教材？
Missok 對比Excel，輕鬆學習Python資料分析 和 對比Excel，輕鬆學習Sql資料分析 張紅俊的書，比較實用，網上可能找不到，實體書比較貴，閒魚上有pdf賣，也就幾塊錢搞定 人從眾 資料分析最重要的是分析方法和思維，python只是個工具而已，也可以用Excel或者其他視覺化工具處理...
做資料分析用python還是R？
ISKP 選擇什麼語言不是關鍵，主要是分析的方法和理論需要紮實的基本功。R語言在統計分析方面可能更加靈活，但是在大規模的資料處理方面捉襟見肘。而Python本身是乙個程式語言，但是有豐富的資料分析包來支援常見的函式。但是還是在實踐過程中有一些想要的函式並不在常用的statmodel sklearn ...