1樓：轉化為王linc
因為資料可以告訴你乙個客觀的事實，避免自己主觀判斷的影響。所以用資料去驅動商業更容易成功。而國內的商業模式大多還是老闆驅動性，老闆決定乙個公司和企業的未來。
所以國內若老闆重視資料的企業更容易成功。
2樓：谷文棟
我個人感受，時常會有獵頭或者公司HR聯絡我，不過通常都不是找我的，都是讓我幫忙推薦人的，唉，杯具。。。整體感覺都是好公司，而且需求在增加。
Resys 組織的線下活動，業內參與的個人和公司越來越多了。
推薦的現狀和未來，以及對創業者的忠告 http://www.
resyschina.com/2010/11/recsys-situation-and-startup.html網際網路趨勢與推薦系統的機會 http://www.
3樓：xlvector
我的感覺是需求越來越大。我剛到Hulu時，他們和我說美國做資料探勘的NB人大多去投行，所以美國很多NB的IT公司招聘中國的資料探勘人才。不過就從研究鄰域看，資料探勘也是中國和國外差距最小的鄰域之一吧。
Hadoop工程師需要會資料探勘 機器學習 模式識別 嗎？
stucou 以前不需要現在需要。1 以前hadoop生態系統不成熟的時候，各個元件不好用，分布式處理的知識不普及，大資料應用也侷限於hbase訪問資料，hive跑sql出報表，流處理統計過濾資料。所以大資料工程師大部分時間在研究這些元件本身的用法和坑。2 隨著開源軟體的發展，大資料元件本身越來越成...
爬蟲，python工程師，資料探勘，機器學習。我該先以哪乙個為主？
我想，你之所以會提這個問題，是因為對未來有一種擔憂吧。選爬蟲吧，又怕未來發展不好，選機器學習吧，又怕自己水平不夠。其實，這個問題不用擔心，因為你把這幾個方向看成了孤立的個體。如果說你把它們看成是一家子，就不用糾結了。無論哪個方向，能找到工作才能得到鍛鍊。我的建議是這三個方向都找找看，向公司闡明自己對...
資料探勘 機器學習領域有哪些知名的期刊或會議？
個人關注的會議 NIPS Deep Learning ICML 比上面更理論一些，很多優化文章 ICLR 表示學習 Cosyne 計算神經科學 Blake Jefferson 這個問題我試著回答一下 Conference 1 NIPS Neural Information Processing Sy...