1樓：
能力的優勢可以彌補年齡的劣勢。
只要你理性，認真評估好自己的學習能力，努力堅持下去。成功轉型的概率是很大的。
因為你會因為年齡問題，遭遇一部分單位的拒絕，所以你的轉型真的要慎重點。本身就是半路出家，你甚至需要天賦去做你想做的。
2樓：華來知識
人工智慧從2023年開始已經被列為國家重點戰略發展方向，從產業應用的角度看人工智慧正在發力發展中，對比傳統車企or網際網路行業，仍算非常新的行業領域。發展前景廣闊！
所謂的新，就是行業中的公司發展平均也不超過7年，並且AI人才的供給與網際網路又很大不同，缺口很大，因此相比較下不太存在「老了就不吃香」的問題。相反，AI產業發展正在初期，有積累的人才並不多，因而現狀是「從業越早越有價值」！
AI公司的主營業務目前主要是以與傳統行業相結合，即AI+的方式，結合你的情況，若做「智慧型駕駛」、「智慧型交通」的話，切入相對會比較容易。
同時考慮到你在數學、物理等方面的能力優勢，也可以考慮做人工智慧的基礎性研究方面的工作，例如知識圖譜、神經網路、影象識別等。
總而言之，AI行業目前有很大發展前景，分析清楚自己的優勢和職業理想，找到合適的公司一起發展不失為乙個新的選擇！
3樓：顏如玉讀書會
物理數學好，又有車企的工作經驗，可以考慮下無人駕駛，無人駕駛是比較綜合的，有計算機視覺，物聯網（車聯網），軟體和硬體都會用到。所以你的背景，如果做無人駕駛的話，比純理工科背景的學生還挺佔優勢的。
4樓：迷雪空空
人工智慧火遍天下，但是就像電腦一樣，人工智慧依然只是乙個工具。
人工智慧在某些行業已經產生了巨大的生產力，比如說廣告，工業檢測等等，但是人工智慧並沒有你想像中的那麼強大，可以拿來就能用，它的應用是需要場景的，因此人工智慧結合現有的業務，提公升效能，這就是所謂的AI+，沒有實際場景，就像一台沒有安裝軟體的PC，強大卻不能提供生產力。我的建議就是學習人工智慧，然後想辦法用在現有業務上，解決之前的難題。
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