什麼系統更適合數值計算？

1樓：Harder Eden

我之前是在求解乙個規模很大的優化問題，目標函式可能有幾百行吧。比較結果還是Mathematica要強於Matlab。其他方面兩者比較就不知道了。

再者是在Windows下和Ubuntu下速度也是差不多。

2樓：Amadeus

課題組都用Linux（目前集群上都是Redhat）+fortran（或其他開源程式用的C++）+mpi（openmpi或mvapich），行業內也基本全是這樣，計算規模也很大（單case上百-千核）

3樓：「已登出」

我自己是這樣做的：

matlab寫演算法，因為好寫好除錯；

自己寫了個矩陣類，用來實現matlab中矩陣基本功能：創造，訪問，修改，排序。效率不錯的；

matlab演算法無縫移植到C++，別問為什麼不是C，我不想累死；

這些都在Linux下完成，原因很簡單：

VS現在還不完全支援C++11，而gcc支援了我需要的特性；

執行時間大概是這樣：

Win7 x64 mingw -O3 -g0 1分鐘

Linux matlab x64 4分半

fedora x64 gcc -O3 -g0 14秒

Samsung N7000 ndk -O3 -g0 1分鐘

順便說一句，fortran沒過時，有人用，Intel還為他開發了演算法庫，如果有錢買那個，執行效率會有顯著提公升。

某人覺得我用mingw測Win7是故意造假，剛好VS2013 Update3基本支援C++11，去掉了變長陣列後和noexpect後可以用了。在Thinkpad X240s i7 4500U下：

Ubuntu x64 gcc 4.8.2 -O3 -g0 7秒

Win7 x64 VS2013 Update3 Release 20秒

@Zephyr風暴之錘 How about this?

4樓：

數值計算的根基是矩陣運算，而矩陣運算的最快方法是blas程式包。blas最早是由fortran語言編寫的（沒聽說過fortran？看看20世紀十大演算法就知道了嘿嘿）；無奈是的fortran已經沒人用了。

目前主流是呼叫libfortran.a(windows下叫f2c.lib)庫檔案將blas和lapack（頂級數值計算包，也是fortran語言編寫）將fortran轉化成c/c++或者matlab、R等等。

有兩點是值得注意的：

1.fortran最早出現在IBM的Unix上，現在的*nix下的gcc具有編譯fortran的功能。雖然windows也有「標準Fortran編譯器」，但諷刺的是微軟開發的XXfortran編譯器在2k年以前就轉讓給別人了。

2.gcc的libgfortran.a庫檔案和vc的f2c.

lib庫檔案在效率上差不多，但是如果你用的是mingw(windows下的gcc)，呵呵，不好意思，差距不是一星半點。

PS：Mathematica善於符號計算，數值計算用matlab比較多，如果是商業開發而老闆又不給用matlab，那就只好用c/c++了；效率上c/c++完爆matlab。

PSS：matlab也可以符號計算，it++則賦予c/c++符號計算功能。

因此，我的建議是：

1.珍愛生命，原理windows；操統ubuntu用的人比較多，debian也不錯，freeBSD也十分推薦（據說各種不相容）。

2.強烈BSmatlab，能用c++就盡量用c++吧。

5樓：

其實在pc上沒多大差別…如果有心裡潔癖或許可以試試gentoo，最佳優化的情況下會快那麼一絲，能不能察覺到就看你問題的數量級和你的敏銳度了

6樓：吳俊

Mathematica的殺手鐗是符號計算，數值計算不是它的強項；

Ubuntu、Fedora都是Linux，差不多的，主要看使用習慣。當然，不同的Linux發行版，效率是有些差別，比如編譯選項不同。個人感覺Arch Linux的效率比較出眾，但不知道題主能不能適應；

我的建議是：你用哪個順手就用哪個，差不多的，沒有必要糾結（PS：我自己用的是Ubuntu）。