1樓：網感至察
網感至察：上半場的大資料你知道了，下半場的資料治理你聽過嗎？
網感至察：主資料管理及應用介紹
網感至察：醫藥企業如何治理髒資料
2樓：不懂
兩者之間不是對立的吧，hadoop出初步聚合結果，存到關聯式資料庫，該查詢查詢，該搭報表伺服器搭伺服器，增強了傳統資料倉儲儲存處理大量資料的能力。基於大資料的機器學習跟bi關係就弱一點了，但目的不同，是不同方向了。
3樓：
相比於傳統 BI，基於 Hadoop 的大資料（Big Data）更多是偏向是雲端資料分析平台，不再是單純的傳統BI報表，而是能夠集資料接入整合、資料處理、資料分析、資料視覺化、資料儲存、靈活的賬號管理等功能，是集中企業內部資料的一種大資料平台，更加高效能、更加靈活，類似BDP商業資料平台這些新型的資料雲平台，都是這類大資料平台比較典型的代表，也能受到各個領域使用者的喜愛。
4樓：桂能
其實說起來，建模還是一樣的，資料倉儲以前怎麼玩，現在還是怎麼玩，反正數倉是建立在sql上的，大資料有sql介面就可以了
著是sql的好處呀
Hadoop大資料和Oracle傳統數倉兩個offer，選哪個？
加公尺谷大資料 Hadoop，如今大資料的使用與需求日益廣泛，而hadoop體系所擁有的生態系列是Oracle所缺乏的，未來還會需要處理越來越多的資料，自然是Hadoop更有優勢，未來的發展也會更好。 小頭爸爸 必須選 Hadoop，目前資料倉儲基本上都是往大資料方向發展，Hadoop 就是個選擇。...
hadoop和大資料的關係？和spark的關係？
我要來裝b了 hadoop生態提供了一些解決大資料問題的元件 分布式儲存系統HDFS 提供高可靠性，高擴充套件性，高吞吐率的資料儲存服務 分布式計算框架MapReduce 高容錯，高擴充套件 資源管理系統YARN 資源管理，任務排程 還有其他亂七八糟的什麼zookeeper hbase ambari...
大資料到底是什麼，應用場景和傳統bi有啥不同嗎
不要亂用大資料的概念，把這個詞從腦海裡擦去，就好象以前的物聯網的概念一樣。忘記大資料這三個字。這個世界只有 分布式儲存 分布式計算 虛擬化資料探勘 統計分析 機器學習 幸福 大資料是處理技術，bi是一種處理方案，利用大資料處理技術解決商業智慧型方案就是大資料BI。大資料同樣可以做別的事情，因為它就是...