1樓：
弱菜一枚。
今年大四，明年讀研方向是資料探勘。
本科資料探勘課程老師對郵件建議：需要統計學基礎，推薦先看《資料探勘概念與技術》，了解下整個理論體系，然後再找乙個點深入（他個人覺得百分之八十的時間花在了資料清洗，但是這個東西又是靠經驗...攤手）。
個人在學習過程中覺得比較重要的還是數學基礎，還有就是領悟了。
ps:和樓上一樣，研究生導師做的也是社交網路資料探勘，應老師要求正在學習android...
2樓：
其實，風險與難度是相對的，你沒有接觸它（０基礎），就開始談風險和難度是不現實。個人建議你可以先抽出業餘的部分時間去了解一下資料探勘到底需要哪些知識儲備（比如說數學是必備的，特別是概率論方面的知識，畢竟基於概率的模型依然佔據主流），可以試著看看吳恩達的公開課程，試著學習一下，這樣你才可以評估難度和風險有多大。PS：
不太明白你所謂的轉行，是指你直接放棄現在的工作，立馬去找資料探勘的工作（不太現實），還是先繼續做著現在的工作，邊學習邊了解（這樣靠譜一點，畢竟現在網路資源極其豐富）。
3樓：
有點好奇知乎的推薦機制怎麼會推薦我？ 然後針對你的問題表示我也是機器學習新手， 與其問這麼多不如默默付諸行動。 至少把程式設計0基礎的事實改變，選擇範圍就會大很多。
程式設計可以先從Python入門（我喜歡廖雪峰的部落格）。
ps.設計類課程過去有高數，概率論這些基礎嗎？ 總之什麼事都不會容易，看你能不能堅持下去了～ 具體入門的資料資訊，知乎裡已經有很多大牛分享。
要走的路還是蠻多的， 不要輕易放棄過去的一技之長，加油共勉：）
obd 資料可以做怎麼樣的資料探勘？
MR.WANG 1.較為簡單的就是車身模組的一些資料，比如車窗，車門，燈光等資料 2.複雜一些的涉及到一些模型的計算，也就是通過多個引數進行複雜的運算，比如通過標準OBD計算油耗等。TO C的角度來說目前沒有好的方向，TO B根據行業使用者的不同需求，有各自不同的資料要求，比如車隊管理，可能對駕駛行...
資料分析與資料探勘在小企業內有哪些用武之地？身邊有這樣的成功例子嗎？
miao君 資料探勘不懂，講講資料分析。首先，做資料分析，要有分析的模型，這是分析的核心。其次將企業各業務系統的資料，或者說分析所需要的資料，經過ETL處理 抽取 清洗 轉換 裝載 按照建立好的分析模型放入到資料倉儲中，然後通過乙個前端展現工具展現出來，這樣的工具你可以自己開發，也可以使用BI工具，...
我是計算機專業的，想轉行做數學老師，請問風險和利弊是什麼？
王勛 從參加工作到現在五年了，換了好幾個地方，感覺這個時代貌似做什麼工作都一樣，想做數學老師，問題是你對這個職業了解多少？現在我自己的情況也是亂糟糟不想多說話，以後如果有機會細聊，呵呵。建議你有必要通過任意渠道想辦法和乙個正在從事數學老師這個職業的人詳細的聊聊，了解這行的准入門檻，先看看自己的能力是...