有沒有企業在生產環境使用 Ubuntu Server

時間 2021-05-29 23:34:43

1樓:

這個問題不用問吧,為啥不看看阿里雲等雲平台預設支援建立的伺服器系統呢?甚至再VPS大行其道的時候,不少廠商就已經可選Ubuntu Server了。

2樓:Exception.neko

大家都是打工的,在公司部署專案肯定是希望伺服器穩定一些,避免出錯,進而避免加班

常人印象裡Centos資歷比Ubuntu Server老的多,也穩定得多

那既然Centos能滿足需求,為什麼要上Ubuntu

3樓:Takasago Tomoe

中日韓用CentOS比較多

個人覺得Ubuntu包括Ubuntu Server確實不夠Debian/CentOS穩

大企業還是RHEL/SUSE比較多

4樓:

感覺這個取決於運維人員的使用習慣了,熟悉Ubuntu就用Ubuntu,熟悉CentOS就用CentOS,哪個熟練用哪個的事兒,沒有啥好糾結的其實!

5樓:「已登出」

用的ubuntu,以前也用過centos。

惠普戴爾官網一些驅動是針對suse rhel的,ubuntu需要用hwe。

買乙個RHEL,給所有centos提case,常見操作了

6樓:

我反正一直用Ubuntu。

首先所謂CentOS比Ubuntu穩定這種說法有多少依據支撐呢?就算是穩定,具體資料呢?穩定多少?

我反正在網上找不到具體資料。反而事實上,Ubuntu是最流行的雲計算系統。

現在一般都是幾十台幾百台的集群。要求不是你不崩,而是你只要不一起都崩了就好。就算你CentOS系統再穩定,你磁碟出問題呢?你自己的應用出問題呢?

而且CentOS太舊了,太難用了。在多元件的環境下,Ubuntu一般直接apt install,CentOS都要自己編譯,有的還要編譯很多依賴,最後發現libc版本低了。。。再比如你要用tensorflow,官方就不鳥你CentOS。

7樓:

就全球的情況來看,ubuntu server使用數量算數一數二。

我們國內主要是受到以前根深蒂固的影響(比如培訓教程,資料,參考書等等),才導致CentOS RHEL大行其道。實際上,你要是想在生產環境中學習和使用最新的技術,ubuntu server才是王道的。

總之就是看情況選擇。並不是說紅帽系不好。各有各的好。按需看。

8樓:徐辰

拋開法律問題不說,用CentOS大約就相當於用番茄花園,和原版RHEL比內容雖然是差不多的,但技術支援之類的東西一概欠奉。

除非運維是紅帽出身且你沒錢買RHEL,我想不出還有其它用CentOS的理由。

9樓:Zign

必須有,而且現在(2023年5月)還應該不少。

畢竟,不用Ubuntu你怎麼玩Tensorflow哩?

tensorflow.org/installtensorflow的安裝方法上寫的明明白白,就支援這四種系統。

什麼叫生產環境?生產環境就是沒事別給自己加戲,人家咋說你就咋做。

所以不要跟我提Centos/Arch/Debian,我知道你折騰折騰也能湊合裝上,那不是一回事。

10樓:紳士喵

不要被國內網(運)管(維)培訓班汙染了思想,以為除了 RHEL 和 CentOS 就沒別的可用。

順便告訴你,CentOS 這種上古發行版和技術人員很不合的。萬年不公升級當然穩定,肯定方便了你自己。但會成為團隊做技術選型時採用更有效率的 API 或更先進工具以及版本更高的依賴時的技術障礙。

統一回覆下:我不是說你們不應該用 CentOS。我想說的是國內有一種怪異氛圍,好像伺服器除了 CentOS 別的千萬不能用一樣。

記住,像 Ubuntu/Debian/CentOS/openSUSE 等流行的發行版都是相當可靠的。如果乙個運維只懂得配置在培訓班學到的系統,那就不應該招過來……

在生產型企業裡一直搞質量工作有沒有前途?該如何建立自己的職業規劃?

李蓉梅 在生產型企業裡一直搞質量工作,非常有前途。我用生涯四看來解釋 向上看 向內看 向左右看 向外看。向上看 公升職,在本組織內承擔更大的責任,帶更大的團隊,做更大的事。這種情況下,需要補管理能力領導能力。向內看 專業上更精進,在團隊中做專家角色,比如內審員,或者公司體系的建立者 維護者。向左右看...

php7發布3年多了,有多少人在生產環境使用php7?

emmm 我現在做專案基本都是PHP7.除了以前的shi山用的5.6.看都不想看.總結來說 PHP7和之前的版本是質變。PHP是世界上最好的語言! 賽維 PHP7 出來以後就馬上用PHP7了,市面上大多數框架當時也都是支援PHP7的,改動不是很大,只是沒有使用新特性。現在服務用的都是7.2的版本,暫...

生產環境中C 矩陣運算庫選擇方案,以及在生產環境中的表現?

麥子 Python import timeits import numpy as np A np.random.rand 1000,1000 astype np.float32 B np.random.rand 1000,1000 astype np.float32 Ret np.random.ra...