1樓：麥子
Python:
import
timeits=
'''\
import numpy as np
A = np.random.rand(1000,1000).astype(np.float32)
B = np.random.rand(1000,1000).astype(np.float32)
Ret = np.random.rand(1000,1000).astype(np.float32)
(timeit
.timeit
('Ret = np.dot(A,B)',s,number
=1000
))# 9.3977979400006
C++:
#include
#include
#include
using
Eigen
::MatrixXf
;int
main
(int
argc
,char
*argv)
2樓：韓大先生
運算量大的話，考慮一下GPU方案。用cuda + 老黃的GPU(高階且強大，主流)，或者 openCL+ CLblas+ gpu(裝置相容性好)，或者，openCV(演算法通用性差點，裝置相容性挺好，誕生的早支持者很多)。 gpu方案基本上是CPU方案的10～100倍效能。
TF 支援cuda，部分支援opencl。 TF是啥你知道的吧
Eigen 矩陣運算庫在實際專案中的使用情況如何？
向太陽的方向飛去 我個人是用它來進行深度學習的。用習慣了c 對python就有排斥了。很多情況下用開源的框架 比如google的 tensorflow 會很快建立深度學習網路，適用於快速開發商業應用。如果想深入研究或改進深度學習方法，應該自己實現並不斷的除錯。這其中要有大量的矩陣計算，debug過程...
lua呼叫c庫中stub是什麼？
acebear 不用想得太複雜，其實挺樸素的東西。但跨語言的呼叫，還要解決另外乙個麻煩 確保對引數理解一致。我們用最常見的字串來說明一下 比如，C，字串是以ASCII編碼每個字元 8bits 最後以乙個字元 8bits 0作為結尾。而另乙個語言，它的字串極有可能是另外的結構，比如可能是以unicod...
C4D中OCrender的GPU運算和其他render的CPU運算的時效對比？
瑞雲渲染Renderbus雲渲染農場 首先，明確GPU跟CPU硬體配置的顯著區別 其次，OctaneRender是一款GPU渲染器，非常接近現實的一款渲染器,擁有無與倫比的速度，可以渲染出最高質量的影象，它適用於GPU機器，用CPU的機器是無法渲染的，它是基於計算機的顯示卡處理器來實現渲染的，顯示卡...