1樓：陳浩東
搜尋只在於目的明確之時可以起到很大的作用，但如果目的明確了，那麼現有的搜尋技術在很大程度上足以滿足。更難的是「使用者不知道自己要什麼」（賈伯斯），面對茫茫資料大海，你真的知道自己想要看什麼嗎？這時，推薦系統可以有效地給定乙個範圍，讓你盡可能地花較少的時間和精力去得到你想要的東西。
當使用者對某類產品的搜尋達到一定程度，推薦系統幾乎可以替代搜尋引擎。
即便使用者某天心血來潮，對另一類產品很感興趣，推薦系統也可以根據你以往的興趣，跟別的使用者匹配，在一定範圍內給予建議（這個域可能會較大）
當給予推薦系統多項限制時，推薦系統就是乙個搜尋引擎，比搜尋引擎更智慧型看了幾天書，一點點想法，期待指導
2樓：Eric Zhao
豆瓣重在讓使用者去發現，在豆瓣上大部分的情況下你並沒有乙個明確的目的。豆瓣並不是乙個追求效率的工具，而是讓每個人去發現自己的興趣、構建屬於自己的生活形態的王國。
搜尋並不是不重要，豆瓣的搜尋做的也有些過於簡陋。特別是在找書找電影的時候，豆瓣匯聚了在影音書方面相當龐大的長尾，但卻沒有乙個很好得檢索機制。有時候我們想找某本書，因為沒有準確的書名而煞費勞力，這難道不是給使用者創造了負價值嗎？
3樓：冒冒然-李俊
推薦難道就不是另一種緯度的搜尋嗎？搜尋需要使用者更主動的輸入資訊，給出結果。推薦是根據使用者產生的資訊去找尋使用者可能喜歡的結果。
前者偏向短平快，後者偏向探索與發現。所以，你覺得為什麼豆瓣更側重推薦？
4樓：餘政
似乎很多回答問題的產品經理並不明白搜尋技術和推薦技術的關係。
搜尋和推薦都是機器通過演算法猜測他們想要的東西，不是說搜尋就沒有演算法了，搜尋中也包含了推薦演算法。
從廣義上說，個性化推薦技術只是搜尋引擎的乙個特例。乙個做得好的搜尋引擎，個性化推薦就是在搜尋中什麼都不輸入檢索出來的結果。而搜尋其實也只是推薦結果列表中加入乙個過濾器把符合條件的結果篩出來的過程。
至於豆瓣為什麼在搜尋上投入吝嗇？這個還真不好說，也許是產品角度考慮。或者我猜也許他們認為做好了乙個自然能推廣到另乙個呢？
P.S. 豆瓣的搜尋效果很差嗎？你們期待有什麼特性？
5樓：我是故我在
因為「我」來豆瓣並沒有明確的目標，「我」不是為了搜尋某個明確的東西而來豆瓣的；「我」來豆瓣是為了探索有趣的東西，找尋志趣相投的人，總而言之，就是為了消磨時間。
6樓：羅糊糊
跟風盲目使用的人越來越多卻發現在裡面無事可做，豆瓣成為引導者帶領他們開闢新大陸。而搜尋技術的需求人群基本已經了解豆瓣，有自己的圈子，搜尋上也更喜歡自己開發的滿足感吧。
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