1樓：reid liu
首先祝大家端午節快樂。
昨晚諮詢的題主「樣本數」是啥，題主說是總的請求數。
那麼問題來了，在什麼業務場景或系統架構的系統下，可以達到「TPS會隨著併發使用者數、總樣本數的改變而改變」了。
思索一下，TPS會隨請求數增大而發生變化的情況之一是：每次請求，系統所處理的任務都在遞增。其原因可能與特定的場景有關，也有可能只是簡單的資料庫表沒有加索引導致。
一般來說，乙個系統隨著時間的推移，其處理能力不會下滑或下滑幅度微不可察。如果出現這種情況，我一般認為這個系統是存在效能缺陷的，再進一步定位解決問題。
「TPS」和「響應時間」是系統對外體現的指標。
而限定這指標的項理論上有硬體、OS、系統架構、中介軟體、應用、資料庫、網路、負載機效能、測試資料、測試工具等，即你接觸到的任何地方。
而我們所說的系統效能，一般限定在特定的「系統環境」和「業務場景」下。
題主問測試一台伺服器效能的正確姿勢是什麼？
題主說經常看到某某開源框架說自己有幾十萬的吞吐率，能承受多少的併發數，這樣的結論除了硬體配置外，還有其他的前提條件嗎？
答當前有其他前提了，如1.怎麼部署這個框架，單節點還是集群；2.該框架是否依賴於其它系統，若依賴，這部分系統如何處理；3.等等，還有很多的.
就這樣，答的應該不完善，也懶的改了0.0
2樓：流雲
效能測試的典型目的：
1. 尋找系統瓶頸
2. 判斷系統效能是否達到預期目標
指標是為具體目的服務的，什麼樣指標資料得出什麼樣的結論。
tps是效能測試非常非常重要的指標，大體上能直接反應系統效能。
但是tps是相對的，需要結合其他軟硬體指標來綜合判斷，如果業務失敗率達到80%，tps很高，這時候說伺服器效能很好顯然不合理。
那些號稱幾百萬qps的工具沒有告訴你大多數的請求是靜態資源，不要被噱頭誤導了。
3樓：remember
效能測試的主要目的在於
1. 尋找系統的瓶頸。當你的執行緒數很高時，系統的tps不再隨著執行緒數的增加而增加時，也就是說系統達到效能瓶頸。
這時你需要去判斷是cpu使用率太高，還是記憶體使用過多，還是db問題，或者是你的程式的問題。
2. 設定限流值。當你的系統已經優化得足夠好的時候，你需要效能測試為你的服務提供乙個限流值建議，保障系統再大量使用者湧入時不會把系統打死。
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