1樓：痴漢
dependency parsing並不需要太多compiler知識，可能需要知道一點parse tree的基本概念，然後用神經網路抽象當前sentence的configuration作為特徵，然後選擇action進行歸約就可以了。但是這一套在compiler實現上行不通，因為自然語言和程式語言對語法的要求天差地別。compiler parsing手寫的話可能也就recursive descent parser現實點，但是放在自然語言處理方面就是一坨屎。
2樓：TniL
題主的疑問我完全可以理解，先前看斯坦福的教材Speech and Language Processing的時候，正好上編譯原理選修課，後來又看了一點CS224N，發現了一些雷同的概念，比如正規表示式、自動機、各種文法...
我覺得可以把CS224N這種課程當做一次參觀，它把NLP學科的各種東西都給你看一遍。也許你以後對某個點感興趣了，再有針對性地去鑽研也無妨。個人感覺CS學科要「補」的東西實在太多了，逐個攻破太不科學。
而且，dependency parsing這些內容，好像在課程裡面已經非常self-contained了，最多可以額外搜尋一點擴充套件知識，似乎也沒用必要去從頭學起...
不要「深度優先遍歷式」地學習，那樣效率太低。
3樓：「已登出」
瀉藥。還是補數學好點吧。做nlp一要理論，二要工具，考慮到首選工具是Python，那就沒什麼必要學編譯原理了，除非你寫cuda，一般沒有這麼呆的吧。樓上有些說自動文法啥的，只是乙個小小的部分而已了，我覺得了解一下就完全ok。
就這樣，祝好。
4樓：
哈？我都兩篇acl一篇emnlp oral和一篇naacl了，今天還是第一次聽說nlp需要compiler？我至今都沒正式上過compiler的課（手動滑稽）
雖然我確實從高中oi和大一一些課裡知道了context free grammar，DFA/NDFA，pushdown automata和一些program analysis/code generation的東西，但從沒實際上完整走過一遍compiler課，而且我也不認為現代nlp需要哪怕一丁點兒這些玩意兒。具體問題具體了解就是了，還是搞不清楚就直接扔一邊也無妨，這些玩意兒就是孔乙己的茴香豆對實際做nlp的問題沒一點影響，沒必要唬自己。
5樓：周鳥
不需要補。
基本不答題但是看到這個問題讓我想起「學打籃球需要游泳游得多好？」
題主如果是初學者，對於不懂的知識不要焦慮，不要急躁，建議先廣度優先學習。
即先了解下nlp演算法工程師涉及的領域有哪些？然後再定方向其次NLP只有dependency parsing了麼？
再其次深度做dependency parsing一定要學編譯原理？
有句話叫勝兵先勝而後求戰，敗兵先戰而後求勝。
感覺題主和以前的我有幾分知識焦慮的想似症，共勉。
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